Веб-аналитик — это специалист, который собирает и анализирует статистику о действиях посетителей сайта или пользователей приложения.
Основная цель веб-аналитика — сделать работу сайта или приложения более эффективной. Для этого он собирает данные обо всех ошибках или проблемах ресурса. На основании этих данных он делает выводы и продумывает, как можно улучшить работу. Затем дает рекомендации другим специалистам: программистам, маркетологам, контентщикам и всем, кто как-то связан с сайтом.
Основные задачи веб-аналитика:
- настройка счётчиков и отслеживание аналитики в «Яндекс Метрике» и Google Analytics;
- поиск системных проблем, с которыми сталкиваются пользователи;
- разработка и проверка гипотез по улучшению работы сайта или приложения;
- проведение A/B-тестирований;
- анализ рекламных кампаний;
- формирование аналитических отчетов.
Основные обязанности
Круг задач веб-аналитика во многом определяется его компетенциями. Существует три уровня: Junior, Middle и Senior.
Junior
У джуна мало опыта, но он уже работает с базовыми системами аналитики: Google Analytics и «Яндекс.Метрикой». Junior знает все стандартные отчеты этих систем и умеет настраивать цели.
Цель — это количество действий пользователей, по которым отслеживают эффективность работы сайта или рекламной кампании. Например, количество переходов на страницу оплаты.
В списке обязанностей джуна несколько задач:
- Настраивать счетчики и цели.
- Собирать статистику и составлять по ней отчеты.
- Визуализировать отчеты с помощью аналитических сервисов или систем визуализации.
- Выполнять выгрузку данных по запросу специалистов других отделов.
- Ставить ТЗ другим специалистам.
Middle
Middle — это Junior, который выполняет более расширенный пул задач:
- Анализирует данные с помощью стандартных систем и дополнительных сервисов, например OpenStats, Piwik, инструментов статистики в Facebook* и других.
- Умеет составлять SQL-запросы и работать с «сырыми» данными.
- Проводит А/B-тестирования через сервисы Adobe Target, Google Optimize.
Рассчитывает метрики, которые важны не только для работы сайта или приложения, но и для бизнес-процессов компании. Например, LTV, CAC, ARPU и CPA в концепции юнит-экономики.
Senior
Это веб-аналитик высшего уровня, который в совершенстве знает сервисы аналитики. Senior пишет скрипты на паре языков программирования и решает нестандартные задачи. Например, настраивает передачу информации из CRM-системы в «Яндекс.Метрику» для сквозной аналитики.
Чтобы стать сеньором, веб-аналитик набирается опыта на протяжении 3–5 лет.
Ключевые навыки
Личные качества (софт скилз)
Аналитические способности. Специалисты работают с большим количеством информации. Аналитическое мышление помогает находить закономерности в объемных массивах данных, систематизировать их и делать выводы.
Внимательность. Если аналитик будет работать невнимательно, то может собрать данные с ошибками и сделать неправильные выводы. На основании ошибочных выводов бизнес внесет изменения, которые приведут к убыткам.
Коммуникабельность. Веб-аналитик изучает статистику и делает выводы, о которых сообщает коллегам. Он готовит отчеты для разных отделов компании. Каждому из них нужно объяснить, какие изменения необходимо внести, а затем подготовить для них понятные рекомендации. Важно не бояться общения и уметь разговаривать так, чтобы не возникало недопониманий.
Терпение и усидчивость. Аналитическая работа предполагает долгое исследование данных и их сопоставление. Если подобная работа каждый раз вызывает у человека скуку, профессия веб-аналитика ему не подойдет.
Профессиональные навыки (хард скилз)
Хороший веб-аналитик должен уметь работать со множеством инструментов и знать языки программирования. Остановимся на основных навыках более подробно.
Системы аналитики. Google Analytics и «Яндекс.Метрика». Здесь веб-аналитик берет данные, которые анализирует. Результаты анализа помогают решать бизнес-задачи.
Например, у предпринимателя есть несколько каналов, где он размещает рекламу. Веб-аналитик видит, что один из каналов не приводит покупателей, а второй приводит больше, чем все остальные.
Аналитик сообщает о находке предпринимателю и дает рекомендации по перераспределению рекламного бюджета.
В таких системах также настраивают сквозную аналитику. Она помогает полностью отследить путь клиента от первого знакомства с компанией до покупки.
Excel или Google таблицы. Данные больших компаний обычно выгружаются в BI-систему или другие системы хранения и аналитики данных. Но они есть не у всех: некоторые организации пользуются Excel. Аналитик должен уметь выгружать туда данные из «Яндекс Метрики» и Google Analytics, сегментировать и анализировать их.
SQL и системы управления базами данных. Большинство компаний хранят данные клиентов в базах данных или в реляционных базах данных. Веб-аналитик должен уметь писать нужные запросы к этим базам на языке SQL, применять их и фильтровать данные так, чтобы выводить из базы нужную информацию.
Python и R. Основы языка помогают анализировать сырые данные без специальных программ, а также проводить более глубокие исследования. Например, создавать нестандартные отчеты или работать с необычными источниками.
BI-системы и другие инструменты визуализации. BI-система собирает в единый массив информацию из CRM, систем аналитики, баз данных и отдельных файлов. Такие программы умеют формировать отчеты в виде красивых схем.
Веб-аналитик знает, как сформировать нужные бизнесу отчеты через BI-систему и умеет это делать. Например, он может собрать отчет по продажам товара внутри конкретной группы покупателей со срезами по полу и сумме заказа или подготовить отчет по источникам трафика на сайт или в блог.
Кроме полноценных BI-систем, можно использовать более простые инструменты визуализации. Например, Looker Studio, Yandex DataLens, Apache Superset, FineBI.
CRM-системы. Это второй источник данных для веб-аналитики. CRM-система собирает информацию о клиентах, которая недоступна автоматическим аналитическим сервисам. Например, данные о выкупленных заказах.
Так, если веб-аналитик видит хорошую конверсию по заказам в системе аналитики , он не сразу делает вывод о том, что продажи идут хорошо, а проверяет данные в CRM. Там он может обнаружить, например, что заказы с доставкой выкупают плохо. Выходит, что по данным с сайта у компании нет проблем, но по данным из CRM видно, что половину сделанных заказов возвращают обратно.
Помимо владения инструментами и языками программирования, веб-аналитик должен разбираться в бизнес-процессах и маркетинге. Специалисту важно понимать, какие бизнес-решения могут повлиять на показатели, которые он отслеживает. Тогда он сможет увидеть связи между изменением этих показателей и реальной ситуацией в компании.
Кроме того, на более высоких уровнях веб-аналитику могут потребоваться знания статистики, теории вераятностей, математики.
Востребованность профессии
Веб-аналитик необходим любой компании, у которой есть сайт или приложение. Поэтому сферы, в которых может работать такой специалист, не ограничиваются IT или маркетингом: на hh.ru можо найти вакансии веб-аналитика в области ЖКХ, медицины и даже металлургии.
Наибольшая часть предложений — в Москве. Однако почти везде предлагают удаленный формат, поэтому веб-аналитиком можно работать из любого региона.
Для малого бизнеса часто ищут универсального специалиста, который умеет выполнять все основные задачи. В таких компаниях обычно работает только один веб-аналитик.
По данным сайта Хабр Карьера, средняя зарплата веб-аналитика составляет более 145 тыс. руб.
Иногда по запросу «веб-аналитик» компании ищут людей со специфическими навыками и знаниями, например:
- Дата-инженера — специалиста, который разрабатывает инфраструктуру для работы с данными и собирает в нее массивы информации.
- Дата-сайентиста — специалиста, который работает с массивами данных, предоставленными дата-инженером. Он помогает найти скрытые закономерности и тенденции, а также строит модели развития бизнеса на основе проанализированной информации.
- Аналитика трафика, или SEO-аналитика — профессионалов, которые специализируются на конкретном источнике данных.
- Продуктового аналитика — того, кто отслеживает взаимодействие пользователей с продуктом.
- UX-аналитика — того, кто исследует паттерны поведения юзеров.
В идеальном мире это отдельные профессии, но в реальности их часто смешивают. Из-за этого в обязанности веб-аналитика иногда попадают те, что не относятся к нему напрямую.
Веб-аналитик — одна из немногих позиций, куда можно прийти без опыта. Новичков часто нанимают в пару к сильному веб-аналитику, и тут есть возможность получить опыт менторства. При этом на рынке есть недостаток в опытных специалистах.
Если проанализировать большой пул вакансий, можно заметить, что многие компании (и Unisender не исключение) просят от кандидата хороший опыт программирования SQL, поэтому стоит делать на это акцент в учебе, помимо остальных основных навыков. Также для освоения профессии необходим врожденный аналитический склад ума, усидчивость и острое внимание к деталям.
Для получения стартового опыта после учебы можно фрилансить и брать заказы на биржах фрилансеров, например на fl.ru, kwork.ru. Однако лучше все же найти работу, где у вас будет наставник.
Вакансии можно смотреть как на hh.ru, так и в Telegram-каналах и в сообществах. В LinkedIn тоже советую смотреть/размещаться, вполне рабочий инструмент.
Как стать веб-аналитиком
Бесплатно
Научиться азам можно самостоятельно. Для начала стоит исследовать основные сервисы, изучить статьи и книги. Например, работы Авинаиша Кошика или литературу из подборки Якова Осипенкова.
Существуют также бесплатные курсы. Например, «Нетология» предлагает маленький, но открытый для всех курс веб-аналитики для интернет-маркетологов. А на karpov.courses можно найти неплохие бесплатные курсы по Python и SQL.
«Яндекс Практикум» дает возможность пройти бесплатно вводный модуль по курсу «Аналитик данных», чтобы понять, подходит ли вам эта профессия. Также в «Яндексе» есть школа, в которой бесплатно обучают работе с «Метрикой» и «Директом».
Google предлагает собственные бесплатные курсы.
Любые такие курсы, скорее всего, не обучат профессии полноценно, но дадут понимание о том, подходит ли вам такая работа.
Платно
В интернете также много платных курсов, которые обучают веб-аналитике. Обычно они предлагают освоить более расширенный список навыков, а также живого наставника, который разбирает и комментирует домашние задания.
Если нужно высшее образование. Больше всего подойдут программы на направлении «Бизнес-информатика», так как техническое образование здесь связывают со знанием экономики, маркетинга, менеджмента и бизнес-процессов. Обычно на «Бизнес-информатику» высокие проходные баллы, но в целом подойдет и любое другое IT-направление. Например, «Компьютерная безопасность». Однако такое образование дает более глубокие знания программирования и других технических дисциплин, чем требует профессия веб-аналитика.
Лучший способ прокачаться в профессии веб-аналитика — постараться устроиться младшим аналитиком (джуном). Но и профильные курсы, и литература не помешают: они дадут базу, упорядочат знания. И все же 50% в освоении профессии — обучение на собственных ошибках, поиск ответов в интернете, у коллег, в корпоративных базах знаний.
Очень важно, чтобы в коллективе были другие аналитики и чтобы задачи вы делали вместе. Здесь на 100% работает сигергия: вы друг у друга учитесь, находите множество решений, поддерживаете друг друга на пути профессионального роста.
Хотя веб-аналитик — специалист технический, уверенно общаться и передавать свои мысли и идеи другим — навык, без которого трудно будет построить карьеру.