AI-тренер (AI-trainer) — это специалист, который обучает искусственный интеллект создавать корректные, грамотные, логичные и релевантные запросам ответы.
Основная цель AI-тренера — сделать так, чтобы нейросеть эффективно справлялась с поставленными задачами. Давала точные и полезные для пользователя ответы, не искажала факты, понимала, какие темы относятся к чувствительным (вопросы, которые затрагивают религию, политику, национальную принадлежность, сексуальную ориентацию, связаны со здоровьем или финансами).
Нейросети обучаются на данных, которые есть в интернете. Однако не всей информации в Сети можно верить. AI-тренер как раз помогает системе «понять», какие источники можно брать за основу, чем хорошие тексты отличаются от плохих, а этичный ответ от оскорбительного.
Как появилась профессия тренера нейросетей
Профессия тренера нейросетей возникла с развитием искусственного интеллекта. Когда появилось достаточно вычислительных мощностей и данных, на которых системы могли обучаться, стали необходимы и люди, которые бы контролировали процесс и тренировали машину выполнять разные типы задач.
Считается, что первые вакансии для специалистов по обучению ИИ, появились в США в крупных технологических компаниях. Одной из первых, кто начал нанимать AI-тренеров, стала OpenAI, разработчик ChatGPT.
Все возможности, которые демонстрирует нейросеть — общение с людьми, сочинение сказок и стихов, создание постов и лонгридов, написание кода — стали реальны не только благодаря обучению на огромном массиве данных, но и получению обратной связи от человека.
В России первой компанией, которая открыла вакансии для AI-тренеров, стал «Яндекс». В 2023 году компания начала искать специалистов — редакторов, филологов, журналистов, — чтобы тренировать языковую модель YandexGPT.
Осенью 2023 года вакансии для AI-тренеров появились и в «Тинькофф».
Основные обязанности AI-тренера
AI-тренер должен «обучать» систему таким образом, чтобы она эффективно справлялась с поставленными пользователем задачами — отвечала на вопросы, писала тексты, создавала изображения по описанию.
Обязанности специалиста, который тренирует нейросети, заключаются в следующем:
- Подготовка, первичная обработка данных. Специалист подбирает данные для обучения ИИ, удаляет дубли, вносит корректировки в информацию, чтобы система «понимала», какие темы относятся к чувствительным и как на них отвечать, различала сленг и оскорбительные выражения.
- Проверка ответов, поиск и устранение ошибок. После внесения данных специалист проверяет работу нейросети. При обнаруженим ошибок или неточностей вносит корректировки и повторяет процесс обучения, чтобы добиться полезных и достоверных ответов.
- Написание эталонных текстов для обучения. AI-тренер также должен сам уметь писать и создавать «образцовые» тексты для обучения системы.
- Редактирование сгенерированных ответов. Специалист редактирует ответы, сгенерированные нейросетью, чтобы добиться полноты и точности информации и соблюсти этические моменты.
- Контроль эффективности. После обучения модели ИИ-тренер продолжает следить за ее работой и вносить изменения в процесс обучения, чтобы улучшить результаты.
В интервью Максиму Ильяхову Павел Чечулин, руководитель одной из групп AI-тренеров в «Яндексе», так описал обязанности специалиста:
«AI-тренер размечает тексты нейросети, оценивает их, расставляет в нужном нам порядке, и еще пишет. Иногда бывает, что тексты нужно писать. Никакого авторского стиля мы не ждем, нужен человеческий язык — хороший, понятный, без всяких сложных конструкций».
Ключевые навыки
Чтобы справляться с обязанностями, специалист по обучению искусственного интеллекта должен обладать определенными знаниями и навыками.
Профессиональные навыки (хард скилз)
Грамотность. AI-тренер должен хорошо знать языковые нормы и правила, поэтому на эту должность чаще всего ищут специалистов с филологическим, лингвистическим, журналистским образованием, а также редакторов.
Навыки редактирования текстов. AI-тренер оценивает качество текстов с точки зрения логики, структуры, удобства чтения, поэтому такой специалист должен иметь опыт в редактировании материалов разного формата: и лонгридов, и коротких постов.
Навыки фактчекинга. Специалист должен уметь работать с источниками, понимать, какие из них являются фейковыми, а какие — достоверными, находить первоисточники.
Навыки копирайтинга. Специалист должен уметь создавать тексты разных жанров, понимать, чем продающий текст отличается от информационного.
Личные качества (софт скилз)
Внимание к деталям. Система может генерировать тексты, которые с первого взгляда кажутся логичными и релевантными. Специалист должен быть достаточно дотошным, чтобы видеть нестыковки и ошибки.
Широкий кругозор, желание разбираться в сложных, незнакомых сферах. AI-тренер оценивает тексты на самые разные темы. Поэтому такая работа подойдет тем, кому интересно учиться и разбираться в новом.
Критическое мышление. Специалисту важно критически подходить к информации, уметь делать выводы, так как он отвечает за безопасность и корректность работы ИИ-модели. Непонимание контекста, нарушение этики могут нанести вред пользователям, поэтому необходимо тщательно изучать темы и включать здравый смысл при оценке материалов.
Усидчивость. Работа специалиста подразумевает выполнение рутинных задач, осмысление большого объема информации. Тем, кто хочет общаться, контактировать с заказчиками и клиентами, такая деятельность не подойдет.
Умение работать в команде. Тренеры искусственного интеллекта являются частью команды, которая занимается разработкой и совершенствованием ИИ. В «Яндексе» и «Тинькофф» они подчиняются шеф-редакторам AI-тренеров, также могут взаимодействовать с аналитиками и разработчиками. Умение коммуницировать с другими, уточнять непонятные моменты ТЗ, задавать вопросы важно в этой профессии.
Где могут работать AI-тренеры
AI-тренеры востребованы в первую очередь в компаниях, которые занимаются разработкой технологий. В России в настоящий момент вакансии для таких специалистов открыты только в «Яндексе» и «Тинькофф».
Если говорить про зарубежные компании, то AI-тренеры требуются не только в сфере IT. Таких специалистов берут в образовательные учреждения, чтобы читать лекции по машинному обучению, а также в финансовые компании и e-commerce. Например, Amazon, eBay используют искусственный интеллект для оптимизации алгоритмов поиска и рекомендаций, поэтому им требуются люди, которые будут обучать нейросети.
Сколько зарабатывает тренер нейросетей
Как уже говорилось выше, вакансий в России для тренеров нейросетей пока не так много. «Яндекс» предлагает заработную плату от 75 тыс. рублей в месяц. При этом окончательная зарплата зависит от количества часов, которые специалист уделяет работе.
По словам Павла Чечулина, руководителя одной из групп AI-тренеров в «Яндексе», у специалистов есть базовая ставка и коэффициенты, которые ее повышают. В среднем в зависимости от ставки AI-тренер зарабатывает от 40 до 100 тыс. Работать можно удаленно.
«Тинькофф» зарплату не раскрывает, отмечая в вакансии, что доход AI-тренера — полностью сдельный и «зависит от количества обработанных заданий и качества выполнения работ». Возможна удаленка и совмещение с учебой.
В США средняя заработная плата тренера искусственного интеллекта в 2023 году, по данным портала ZipRecruiter, составляет 27 долларов в час или 4 657 долларов в месяц при восьмичасовой загрузке.
Для РФ это абсолютно новое направление, которое еще не обрело массовость и популярность.
Отдельную роль AI-тренера могут позволить себе только очень крупные ИТ-бизнесы. Чаще всего туда берут людей, которые непосредственно участвуют в разработке продукта на базе искусственного интеллекта (продактов, маркетологов, даже разработчиков).
Стандартов для профессии нет, и пока это направление можно вполне считать творческим и креативным, метрик для оценки эффективности очень мало.
Бума на AI-тренеров тоже не предвидится. Хотя AI продуктов и становится больше, постепенно языковые модели становятся все совершеннее и инструментария в открытом доступе часто вполне достаточно для решения бизнес-задач. Поэтому рекомендую рассматривать эту ветку компетенций как upskilling для тех, кто много работает с контентом, особенно текстовым, то есть это возможность приручить AI для стандартных контентных задач.
Как стать AI-тренером
AI-тренер — профессия новая, поэтому пока ей не обучают в вузах. Курсов по данной специальности тоже почти нет.
В России единственный курс, где можно получить навыки обучения нейросетей, — Школа AI-тренеров «Яндекса», запущенная в июне 2023 года.
Подать заявку на обучение могут специалисты, которые имеют опыт работы с текстами. Для зачисления на курс нужно успешно выполнить тестовое задание и прислать резюме. Лучших студентов после завершения учебы «Яндекс» берет на работу.
Также «Яндекс» выпустил бесплатный вводный курс из пяти уроков «Как стать AI-тренером», из которого можно узнать об основных принципах работы с нейросетью.
Стать AI-тренером можно и без обучения, сразу отправив отклик на вакансию.
В «Тинькофф» требуются как AI-тренеры, так и шеф-редакторы AI-тренеров. Компания ищет специалистов, имеющих опыт работы с текстами: лингвистов, редакторов, журналистов, технических писателей, копирайтеров, контент-менеджеров.
Примерно такие же требования предъявляет и «Яндекс». Если резюме подойдет, компания предложит выполнить тестовое задание, которое состоит из двух частей:
- Теста на знание русского языка, проверку фактов и ранжирование текстов. Эта часть проверяется автоматически.
- Написания текстов. Здесь соискателю нужно будет написать несколько текстов, которые затем проверят специалисты компании.
Перспективы профессии
Искусственный интеллект с каждым годом все больше проникает во все сферы жизни, поэтому потребность в тренерах нейросетей будет расти. При этом есть вероятность, что с совершенствованием технологий и сама профессия будет претерпевать изменения.
Сейчас такие специалисты преимущественно занимаются развитием языковых моделей, поэтому профессия подходит для редакторов, копирайтеров и авторов. В будущем возможно появление новых обязанностей и специализаций, например, с уклоном в аналитику или программирование. Так, в США такие направления уже появляются. Поэтому профессия AI-тренера останется актуальной в ближайшие годы.