Визуализация данных: что это, виды, методы и инструменты

Визуализация данных — это представление информации в графическом формате, то есть в виде изображения. Диаграммы, графики, карты, дашборды, инфографика облегчают восприятие и анализ данных.

Мозг человека очень быстро обрабатывает зрительную информацию. Эта особенность повышала шансы людей на выживание, помогала замечать хищников и искать еду. Когда мы смотрим на картинку или график, то за считанные секунды распознаем объекты, понимаем сюжет и взаимосвязи.

Рассмотрим одну и ту же информацию, которая представлена в трех форматах: графическом, табличном и текстовом. Кольцевая диаграмма наглядно отражает структуру рекламного рынка. Вы сразу можете сравнить объемы затрат в каждой категории, оценить расстановку сил и выявить лидеров. Из информации в таблице сделать аналогичные выводы немного сложнее. А чтобы прочитать и распознать текст потребуется еще больше времени.

Данные о затратах на медиа-рекламу в 2023 году

Визуализация упрощает и ускоряет передачу информации. Она помогает презентовать товары, изучать поведение потребителей, управлять процессами и принимать решения.

Для чего нужна и почему важна визуализация данных

Визуализация данных используется в бизнес-аналитике, маркетинге, медицине, строительстве, логистике и других областях. Графическое представление информации позволяет:

Легко понять и интерпретировать данные, объяснить сложную информацию неподготовленной аудитории.
Упорядочить большие объемы данных, структурировать информацию.
Быстро и качественно анализировать данные. В графическом виде закономерности, тренды и аномалии становятся более очевидными и заметными, их легче находить и делать выводы.
Оперативно принимать обоснованные решения. Графики помогают людям быстро понять суть большого объема данных, выявить проблему и определить план действий.
Улучшить качество коммуникации между разными группами людей. Например, между руководителями и техническими специалистами. Объяснить принцип работы сложного продукта легче с помощью наглядной схемы, чем описывать словами.

Методы визуализации данных

Существует несколько методов визуализации данных: диаграммы и графики, схемы, карты, таблицы и матрицы, дашборды, инфографика.

Диаграммы и графики

Диаграмма — это представление данных с помощью отрезков или геометрических фигур. Она состоит из системы координат, измерительной шкалы и отметок на определенных значений. Диаграммы используют, чтобы сравнивать значения разных показателей.

График — это линейная диаграмма. Она представляет собой несколько точек соединенных линиями. Часто эти понятия используют как синонимы.

Существует много разновидностей диаграмм. Формат графика зависит от целей анализа, типа и объема данных. Чаще всего встречаются следующие виды диаграмм:

столбчатые горизонтальные и вертикальные (Bar Chart);
гистограмма (histogram) — разновидность столбчатой диаграммы;
круговые и пончиковые (Pie Chart);
линейные диаграммы или графики (Line Chart);
зональная диаграмма (Area Chart).
точечная диаграмма (Scatter Plot);
пузырьковая диаграмма (Bubble Chart).
блок-схема или структурная диаграмма (Block diagram).

Типы диаграмм в Microsoft Office

Карты

Карты отражают взаимосвязи между объектами в пространстве. Самый очевидный пример — географические карты, на которых отражены страны, климатические зоны, рельеф местности.

Тепловые карты визуализируют данные с помощью цветов. Их используют для анализа веб-страниц и поведения клиентов, в том числе в офлайн торговых точках.

Тепловая карта «Яндекса» показывает районы, куда чаще всего заказывают доставку

Древовидные карты представляют информацию в виде упорядоченных прямоугольников. Они нужны для классификации категорий, когда очень много разноуровневой информации. В древовидных картах есть два параметра, которые кодируют информацию: цвет и размер.

Древовидная карта наглядно рассказывает о структуре продаж. Цветом выделены разные категории животных. Размер каждого блока соответствует доле продаж в соответствующей группе. Очевидно, что неразлучников покупают чаще, чем канареек, а золотые рыбки популярнее карпов

Таблицы и матрицы

В контексте визуализации данных таблицы и матрицы — это равнозначные понятия. Они представляют собой набор строк и столбцов, на пересечении которых содержится информация.

Таблица совместимости витаминов и минералов, которую составил фармацевтический бренд. Источник

Дашборды

Это информационная панель, которая показывает изменение данных в режиме реального времени. Она может включать разные диаграммы, отдельные числовые показатели и иные индикаторы. Что именно отражать на дашборде, определяет менеджер в зависимости от рабочих задач.

Пример дашборда в Yandex DataLens

Инфографика

Это совокупность текста и графических элементов. Она содержит не только значения показателей в виде диаграмм, но и пояснительный текст, отдельные числовые данные, иконки, изображения. Задача инфографики — упростить читателю восприятие материала.

Характеристики чемодана подробно описаны в карточке товара. Однако покупателю проще обработать и графическую информацию, чем текстовую или числовую

Основные принципы визуализации

При визуализации данных учитывайте следующие принципы.

Осмысленность и логичность. Определите цель — какую информацию нужно донести через график. Подберите подходящий метод визуализации, показательный и релевантный для конкретного типа данных. Круговые диаграммы подходят для сравнения пропорций. Столбчатые — для сравнения значений разных категорий. Располагайте данные в логичном порядке, например от большего к меньшему или по периодам.

В презентации сети «Магнит» круговая диаграмма показывает долю рынка компании, а столбчатая — размер выручки по годам. График поверх столбчатой диаграммы показывает, как менялся темп роста выручки

Простота и понятность. Графики позволяют отразить сразу несколько метрик за период или в динамике. Но не стоит перегружать их информацией. Определите ключевые показатели. Уберите лишние данные или покажите их на другом графике.

Принципа простоты следует придерживаться и в дизайне. Детализация, мелкие элементы, декор перегружают диаграммы и усложняют восприятие информации.

Графики в презентации «Ростелеком» выглядят очень стильно. Однако градиент, мелкие детали, 3D-эффект перегружают изображение

Корректный выбор цветов. Не используйте яркие кричащие цвета. Они утомляют зрителя. Для графиков подойдут сложные, немного приглушенные оттенки.

При выборе палитры, учитывайте что цветопередача отличается на разных устройствах. Похожие оттенки могут сливаться. Не используйте похожие цвета для разных показателей. Следите за контрастностью.

Следуйте общепринятым обозначениям. Например, красным цветом обычно подсвечивают отрицательные моменты: падение продаж, потерю доли рынка, снижение конверсии. А зеленым обозначают позитивные тренды — рост выручки, повышение лояльности.

Сравните два графика. На левом цвета подобраны удачно: не слишком яркие, сложные оттенки. На правом информацию распознать сложно. Оттенки серого в диаграмме сложно сопоставить с цветами в маркерах

Достоверность. Перед созданием визуализации, проверьте актуальность и точность информации. Следите за тем, чтоб графики отражали данные достоверно. Единицы измерения, характер шкалы, пропорции, масштаб влияют на восприятие информации. Если их подобрать неправильно, то можно ввести читателя диаграммы в заблуждение. Иногда такие приемы используют сознательно, чтобы манипулировать данными.

В книге «Статистика и котики» автор рассказывает про основные способы обмана с помощью графиков. Один из них — это манипуляция с масштабом. Если мы увеличим шкалу по горизонтали, то снижение будет казаться незначительным. А если увеличим, то график покажет стремительное падение показателя