Кластеризация ключевых слов, или семантического ядра — это процесс объединения ключевых слов в группы (кластеры) по общим характеристикам, значению или темам. Получившиеся группы используют в SEO-продвижении — размещают на целевых страницах, чтобы продвигать их в поисковых системах.
Пример кластеризации. Каждая группа/кластер будет продвигаться на отдельной посадочной странице. Изображение с сайта: seo.monaks.ru
Кластеризация — это один из этапов при составлении семантического ядра. К ней приступают после того, когда очистят семантическое ядро от «мусорных», неподходящих по смыслу ключей.
Приведем для наглядности упрощенный пример группировки ключевых слов. Допустим, сайт продает детские товары и хочет оптимизировать контент и страницы, чтобы увеличить посещаемость ресурса.
Ключевые слова для продвижения сайта могут быть такими:
- Бутылочка для кормления.
- Самокат.
- Велосипед.
- Футбольный мяч для ребенка.
- Коляска.
- Манеж.
После кластеризации эти ключевые слова можно разделить на следующие группы:
Кластер 1: Товары новорожденным
- Бутылочка для кормления.
- Коляска прогулочная.
- Манеж.
Кластер 2: Товары для спорта и отдыха
- Самокат.
- Велосипед.
- Футбольный мяч для ребенка.
На основе получившихся групп продавец может оптимизировать текущие страницы сайта или создать отдельные, где будет показывать товары для игр на улице и товары для малышей
Это упрощенный пример, так как обычно количество ключевых слов исчисляется сотнями и тысячами. Поэтому процесс кластеризации считается трудоемким и требует внимательности и точности.
Зачем нужно кластеризовать семантическое ядро
Основная цель кластеризации — упорядочить информацию, сделать сайт удобным для поисковых систем и для пользователей. Без кластеризации страницы сайта не будут заточены под конкретную группу запросов, а значит, у них будут проблемы с ранжированием.
Группировка похожих ключей в одну категорию — кластер — позволяет:
- Улучшить структуру сайта. Зная основные темы кластеров, можно понять, какие разделы и подразделы нужно создать на сайте, чтобы упростить пользователям навигацию.Также кластеры помогают увидеть, для каких тем нужны отдельные страницы на ресурсе.
- Увеличить релевантность и улучшить пользовательский опыт. Ключевые слова, сгруппированные на одной странице по смыслу, упрощают поиск информации.
- Приводить целевой трафик на сайт. Группировка ключевых слов дает возможность лучше понять потребности аудитории и затем привлекать через поиск или контекстную рекламу посетителей, которые ищут именно то, что предлагает сайт.
Принципы кластеризации
- Схожесть ключевиков внутри кластера. Похожие ключи должны находиться в одной группе — так вы сможете предложить один ответ на странице для всего кластера. Если на сайте несколько страниц с похожими ключевыми словами, вывести какую-то из этих страниц в топ будет сложнее.
В примере выше в одной группе находятся похожие ключевики «Автошкола категория d», «Автошкола категория д», «Автошкола категория д цена», «Автошкола права категории д» и т.д. Изображение с сайта: overlead.me
- Отличие групп друг от друга. Объекты из разных кластеров должны отличаться, по возможности не пересекаться и входить в уникальные категории.
В этом примере мы видим разные кластеры — «Калькулятор шинный», «Топливный фильтр», «Датчик давления масла». Группы ключевых слов из разных кластеров отличаются друг от друга по смыслу, входят в разные категории. Изображение с сайта: seoslim.ru
- Коммерческие и информационные запросы не должны попадать в один кластер. Поисковые системы ранжируют разные типы запросов по разным правилам.
Информационные запросы обычно направлены на поиск информации или ответов на определенные вопросы и не предполагают совершение покупки. Для таких запросов создают контентные страницы с лонгридами. Коммерческие запросы вводят пользователи, когда хотят приобрести товар или услугу.
Разделение коммерческих и информационных ключевых слов на разные кластеры поможет предложить посетителям сайта более релевантные и полезные ответы.
Информационные и коммерческие запросы попадают в разные кластеры. Специалист, который занимается кластеризацией, должен хорошо понимать, что хочет видеть пользователь, вбивающий тот или иной запрос — прочитать информационную статью или совершить покупку. Изображение с сайта: kokoc.com
Однако важно понимать, что есть большое количество запросов смешанного характера. Тут перед SEO-специалистом стоит задача самостоятельно определить, в какой из кластеров, коммерческий или информационный, отнести тот или иной запрос. Делается это в соответствии с задачей, которая стоит перед сайтом в целом или группой запросов в частности.
Способы кластеризации ключевых слов
Существуют три основных способа кластеризации: ручной, автоматический и смешанный. Разберем их подробнее.
Ручной способ кластеризации. Подходит для небольшого семантического ядра, куда входит не более 500 ключевых слов. Группировка ключевиков выполняется специалистом вручную: он просматривает и анализирует каждое слово или фразу и самостоятельно решает, к какому кластеру его отнести.
Главный недостаток способа — большие трудозатраты. Кроме того, если специалист не обладает достаточным опытом, возможны ошибки при группировке слов.
Основные преимущества — специалист может учитывать контекст, дополнительно анализировать выдачу, поэтому результат будет более точным по сравнению с кластеризацией, сделанной специальными сервисами. А еще этот метод бесплатный.
Автоматический способ кластеризации. Подразумевает использование специальных сервисов (Пиксель Тулс, TopVisor, SEMParser, Rush Analitics, Key Collector). Способ подходит для группировки большого количества ключевых слов, так как значительно ускоряет процесс.
Сервис кластеризации ключевых слов от PromoPult. Специалист может загрузить от 20 до 10 тысяч ключевиков, которые инструмент разобьет на группы
Главный недостаток способа — получившиеся кластеры могут содержать ошибки. Кроме того, за использование сервисов часто требуется плата.
Основное преимущество — скорость. Получить готовые кластеры можно за считанные минуты.
Смешанный способ кластеризации. Подразумевает, что сначала кластеризацию проводят с помощью сервисов, а затем проверяют полученные группы ключевых слов и корректируют их вручную.
Это самый распространенный способ кластеризации, так как включает преимущества автоматического и ручного способа и позволяет избежать ошибок.
Методы кластеризации
Логическое разбиение. При логическом разбиении данные группируются в кластеры на основе их схожести или взаимосвязи — относятся к одной теме, содержат похожие ключевые слова. Например, ключевые фразы «купить ноутбук» и «ноутбук авито» имеют общее слово «ноутбук» и похожий смысловой контекст, так как пользователь, который ищет ноутбук на «Авито», скорее всего, хочет его купить.
Недостатки метода: группировка на основе логики сложна и требует временных затрат. Велика вероятность ошибки.
Группировка по семантической схожести. При таком методе ключевики группируются на основе смыслового сходства. Кластер в семантическом ядре формируется, если у всех ключевых фраз есть пересечение. Например, фразы «купить ноутбук», «купить ноутбук Москва», «ноутбук купить игровой», «ноутбук купить новый» попадут в один кластер, так как имеют пересечение со словом «ноутбук».
Недостатки метода: при таком методе кластеризации на одну страницу могут попадать информационные и коммерческие запросы, что может негативно сказаться на SEO.
Группировка по топам. Делается на основе анализа выдачи поисковых систем. Специалист берет запросы и смотрит, встречаются ли в выдаче по ним одинаковые страницы, то есть страницы на одном и том же URL-адресе. Если такие обнаруживаются, значит, ключевые слова можно объединить в кластер.
Это самый популярный способ группировки семантического ядра. Практически все сервисы кластеризации используют именно этот метод.
Например, сервис «Пиксель Тулс» проводит кластеризацию на основе документов в выдаче. Инструмент анализирует топ по запросу и вычленяет всю группу ключей, по которым продвигается страница. На основании данных из топа разбивает семантическое ядро на кластеры
Недостатки метода: выдача постоянно меняется, поэтому в ней могут появляться новые страницы. Кроме того, для низкочастотных ключевых слов качество выдачи может быть не всегда высоким, поэтому кластеризация таким методом для подобных запросов чаще всего не эффективна.
Главные мысли
