Как разделить клиентов
Суть RFM-анализа в том, что мы разделяем всех клиентов на группы, в зависимости от того, как давно они сделали последнюю покупку, как часто покупали и насколько большой была сумма их заказов. По каждому из этих признаков мы выделяем по три равные группы. Затем присваиваем каждой группе числовое обозначение от 1 до 3.
По давности заказа (recency):
- давние клиенты;
- относительно недавние клиенты;
- недавние клиенты.
По частоте покупок (frequency):
- покупает очень редко (единичные заказы);
- покупает нечасто;
- покупает часто.
По сумме покупок (monetary):
- маленькая сумма;
- средняя сумма;
- большая сумма.
Например, пользователь «111» покупал давно, один раз и на маленькую сумму. Пользователь «333»: покупает часто, на большую сумму и последняя покупка была недавно. Это наши лучшие клиенты.
Диапазоны для 1, 2 и 3 вы задаете сами. То есть, вы сами определяете, что значит маленькая, средняя и большая сумма продаж: для какого-то бизнеса 10 000 руб. — это много для 1 клиента, для какого-то — почти ничего.
Например, покупка автомобиля год назад — это недавно. Покупка аксессуаров для телефона год назад — это давно.
RFM-анализ удобнее всего делать с использованием «Сводных таблиц» в Excel или даже в Google Таблицах — там тоже есть такая функция.