Разборы

Топ-7 ошибок при работе с нейросетями

И как их избежать

Иногда люди слышат, что все пользуются нейросетями, освобождаются от рутинных задач, и тоже решают обратиться к искусственному интеллекту. Но здесь поджидает разочарование: нейросеть не понимает человека, не выдает нужный результат или отдает генерацию со множеством неточностей. Этого легко избежать, если знать, как обращаться с ИИ. В статье мы расскажем про 7 распространенных ошибок в работе с нейросетями, и объясним, как их не допустить.

Ошибка 1. Составлять неправильные промпты

Писать промпт — это как составлять ТЗ для специалиста. Чем больше информации ему дадите, тем эффективнее он выполнит работу и попадет в ваши ожидания. 

Рассмотрим, каких ошибок следует избегать, чтобы промпты получались точными и нейросеть вас понимала.

Писать короткий абстрактный промпт

Например, человек хочет разобраться в маркетинге и пишет нейросети: «Расскажи про целевую аудиторию». Это абстрактный запрос, искусственный интеллект не поймет, что именно человек хочет знать: что такое целевая аудитория, как ее анализировать, сегментировать, зачем это нужно и т. д. Поэтому следует подробнее описать свой запрос и ввести нейросеть в контекст. Например, «Расскажи, как владельцу ресторанного бизнеса анализировать целевую аудиторию и использовать эту информацию для увеличения прибыли».

10 полезных промптов для маркетологов

Ниже привели еще несколько примеров удачных и неудачных промптов.

❌ Абстрактный промпт Напиши текст про ботокс
❓ Почему абстрактный Нейросеть не знает, зачем вам этот текст и что писать про ботокс: как его получают, как им колют губы или как с помощью него избавляют от мигрени.
✅ Понятный промпт Напиши текст для социальной сети салона красоты. В тексте развенчай популярные мифы о ботоксе для губ. Текст должен соответствовать всем критериям ниже:
Захватывающий заголовок, который приковывает внимание и заставляет людей прекратить прокручивать ленту.
Эмодзи. Добавь эмодзи или специальные символы там, где они нужны. Используй релевантные хештеги, чтобы увеличить охват.
CTA. В конце побуди читателей совершить нужные нам действия.
❌ Абстрактный промпт Как сделать презентацию
❓ Почему абстрактный Какую презентацию? Для кого? О чем? Что именно хотите узнать? Есть много вопросов, ответы на которые нейросеть придумает сама.
✅ Понятный промпт Мне нужно сделать презентацию для B2B-клиентов о нашей новой услуге — оптимизация сайтов и их продвижение. Расскажи, в каких программах можно сделать презентацию, опиши их. Также дай советы по визуальному оформлению презентации, чтобы она выглядела стильно и современно.
❌ Абстрактный промпт Какой фильм посмотреть
❓ Почему абстрактный Существуют десятки жанров фильмов, разных стран и годов. Нейросеть не сможет порекомендовать кино, если ничего не знает о ваших предпочтениях.
✅ Понятный промпт Составь подборку художественных фильмов. Я люблю смотреть триллеры, детективы и научную фантастику. Желательно, чтобы фильмы были сняты после 2010 года в России. Рейтинг должен быть от 6,5 и выше.

Для примера отправим промпт о презентации в нейросеть ChatGPT: «Мне нужно сделать презентацию для B2B-клиентов о нашей новой услуге — оптимизация сайтов и их продвижение. Расскажи, в каких программах можно сделать презентацию, опиши их. Также дай советы, по визуальному оформлению презентации, чтобы она выглядела стильно и современно». Вот что программа ответила:

Пример генерации ChatGPT
ChatGPT описал программы для презентаций с плюсами и минусами, дал советы по визуальному оформлению

Перегружать ненужными деталями 

Хоть промпты и должны быть подробными, перегружать их лишними деталями не стоит. Это может запутать нейросеть, и она выдаст бесполезный ответ. 

Вот пример перегруженного промпта: «Мы недавно обновили наш сайт, но всё ещё не видим роста органического трафика, хоть и внедрили оптимизацию для мобильных устройств, пересмотрели структуру страниц и добавили новые тексты. К тому же рекламные кампании не дают ожидаемого результата, да и в социальных сетях как-то всё затормозилось. Как нам всё это исправить?»

В промпте много ненужной предыстории и проблем из разных сфер. Нейросеть не поймет, на что именно ей нужно ответить. Вот как можно сократить запрос и сделать его более четким: «Почему может не расти органический трафик на новом сайте, несмотря на оптимизацию для мобильных устройств и обновленный контент?»

Не соблюдать логическую структуру

Когда в одном запросе перемешивается несколько разных тем, нейросеть может запутаться и выдать непонятный ответ. Искусственный интеллект не поймет, какие вопросы важнее и на какие стоит более детализировано ответить. 

Для примера возьмем такой промпт: «Как лучше привлекать клиентов в онлайн-магазин и какие стратегии можно использовать для удержания сотрудников?». В запросе сразу два вопроса из разных областей. Нейросеть ответит на них поверхностно, как в примере ниже:

Пример генерации ChatGPT
Нейросеть перечислила способы привлечения клиентов и удержания сотрудников с небольшим описанием

Теперь сократим промпт до одного вопроса: «Как лучше привлекать клиентов в онлайн-магазин?». Посмотрим, что теперь ответит ChatGPT:

Пример генерации ChatGPT
Здесь искусственный интеллект расписал способы привлечения клиентов с более подробными рекомендациями

Пытаться решить большую задачу одним запросом

Иногда люди хотят решить с помощью нейросети глобальные вопросы: как вывести на рынок новый продукт, разработать маркетинговую стратегию, контент-стратегию, придумать идею стартапа, план реализации и т. д. Чтобы получить от искусственного интеллекта максимально полезный ответ, следует разбить большую задачу на несколько пунктов и спрашивать его поэтапно.

Вот пример неправильного промпта: «Предложи пошаговую стратегию вывода на рынок нового продукта в категории здорового питания. Продукт ориентирован на молодую аудиторию (миллениалы и зумеры) и отличается использованием только органических ингредиентов и экологичной упаковки. 

Учти текущие тенденции в потреблении продуктов здорового питания, динамику роста рынка, активных конкурентов и особенности цифрового маркетинга для продвижения подобных товаров. Стратегия должна включать этапы разработки бренда, создания цепочки поставок, выхода на рынок и работы с отзывами клиентов».

Здесь нейросети придется рассмотреть множество факторов: аудиторию, конкуренцию, тренды рынка, наладить логистику и разработать бренд. Один ответ может не раскрыть все аспекты, лучше поочередно задавать интересующие вопросы: какую выбрать целевую аудиторию, какие есть тренды в потреблении продуктов здорового питания, какие конкуренты активно развиваются и т. д.

Тимур Угулава
Тимур Угулава

Совладелец Группы компаний «Медиасфера», эксперт Яндекса по обучению, автор Telegram-канала «ДзеноПульс»

Есть четыре важные составляющие хорошего промпта:

Задать нейросети роль. Следует определить и описать роль, которую должна исполнить нейросеть. Например, копирайтер, маркетолог, аналитик, мастер шедевральных заголовков и т. д. Усиливать роли можно с помощью прилагательных и подробных объяснений. Допустим: «Ты — сильный маркетолог с глубокими знаниями в области маркетинга и рекламы. Ты обладаешь стратегическим мышлением и умеешь разрабатывать эффективные маркетинговые стратегии». Можно экспериментировать и к одному и тому же промпту прописывать разные роли, чтобы получить несколько вариантов ответов и выбрать подходящий.

Чем подробнее опишете роль, тем лучше ее исполнит нейросеть. Например, в моем промпте на редактирование черновика в стиле приключений, я задал такую роль:

«Ты — высококвалифицированный редактор и корректор с обширным опытом в улучшении письменных работ».

А чтобы искусственный интеллект хорошо с ней справился, я добавил подробностей: «Как у Мастера редактирования текстов, твоя роль заключается в выявлении и исправлении проблем с повествованием, стилем, грамматикой и орфографией. Ты должен вносить значительные улучшения, которые делают текст более читабельным, увлекательным и образным, придавая ему отчётливый литературный флёр приключенческого жанра с его динамичными описаниями, неожиданными поворотами сюжета и колоритными персонажами, не жертвуя при этом оригинальной тональностью или сюжетом».

Посмотреть промпт целиком и его результаты можно в моем Telegram-канале «ДзеноПульс». 

Описать задачу. Это ответ на вопрос: «Что нужно сделать нейросети?» Описание должно быть подробным и содержать важные детали. Пример из моего промпта для редактирования черновика: 

«Твоя задача — отредактировать представленный черновик, сохраняя авторский голос, намерение и ключевые элементы, одновременно существенно повышая общее качество и обогащая язык повествования в стиле приключенческой литературы». 

Описать критерии выполнения задачи. Это наши ожидания от ответа нейросети: что она должна сделать, чего следует избегать. Продолжим пример с моим промптом для редактирования черновика. Там я описал критерии по пунктам, вот некоторые из них:

«— Сохранить ключевые элементы сюжета, фактов и тональности оригинального черновика.

— Исправить все ошибки повествования, стиля, грамматики и орфографии.

— Сохранить узнаваемый авторский голос, привнеся в повествование яркий дух приключений». 

Если бы я просто написал «отредактируй текст», нейросеть меня не поняла бы. Может, я хочу сделать новый текст на основе черновика, легкий рерайт или просто исправить орфографические ошибки.

Описать, в каком виде выдать результат. Здесь мы, по сути, еще раз проговариваем задачу, но уже с точки зрения ее выполнения. Это поможет нейросети составить удобный и подходящий для нас ответ. Например:

«— Создай основательно переработанную версию, применяя необходимые правки стиля, грамматики и орфографии.

— Замени «-» на «—» и «е» на «ё», где это уместно.

— Можешь несколько увеличить объём текста (УКАЗАТЬ ОБЪЕМ В %), если это поможет улучшить ритм и насыщенность повествования.

— Предложи пояснения для каждого существенного изменения.

— Предоставь итоговый глубоко переработанный текст» 

Я описал четыре составляющих, которые обязательно должны быть в промпте, чтобы получать ожидаемые ответы от нейросетей. Запросы выходят большими, иногда на их составление может уйти несколько часов. Зато потом вы сможете использовать наработанный костяк — останется только менять вводные и быстро получать нужный результат.

Ошибка 2. Довольствоваться первым результатом

Не стоит воспринимать ответ нейросети, как окончательный. Если вы получили не то, что хотели, или остались непонятные моменты — продолжайте диалог с искусственным интеллектом. Задавайте уточняющие вопросы, просите переписать ответ, спорьте или требуйте подтвердить слова. 

Для примера попросим нейросеть ChatGPT рассказать про минимально жизнеспособный продукт по промпту: «Расскажи, как запустить минимально жизнеспособный продукт в сфере электронной коммерции. Объясни все подробно для начинающего стартапера без опыта в бизнесе». 

Пример генерации ChatGPT
Нейросеть описала шаги по запуску минимально жизнеспособного продукта. Этого хватит, чтобы в общих чертах понять стратегию, но для лучшего понимания можно углубиться в некоторые пункты

Попросим программу подробнее рассказать про один из пунктов в ее ответе: «Расскажи подробнее про выбор продукта для MVP». 

Выше — один из пунктов в ответе нейросети про выбор продукта для MVP. Допустим, мы не согласны и хотим поспорить. Отправим такой промпт: «Я с тобой не согласен. Для MVP можно выпускать продукты с большим набором функций. Как раз можно будет проверить, что больше всего нужно целевой аудитории, и в дальнейшем сделать акцент на этом. Скажи, прав я или нет и аргументируй свою позицию». 

Искусственный интеллект объяснил, почему наша мысль может быть ошибочной. А в конце — рассказал, когда можно добавлять больше функций в MVP. Продолжать разговор с нейросетью можно сколько угодно. Главное, чтобы вы получили нужные ответы. Если видите, что программа отвечает совсем мимо, попробуйте другой промпт.

Пример генерации ChatGPT

Ошибка 3. Не перепроверять ответы

Нередко нейросеть ловят на ошибках: она неправильно пишет слова, путает года или дает неправильное определение термину. Иногда искусственный интеллект даже выдумывает факты, теории, события. Так ChatGPT подставил адвоката, который использовал нейросеть для подготовки судебного иска. Искусственный интеллект полностью выдумал прецеденты, а адвокат сослался на них в документе. Подобное могло стоить специалисту карьеры.

Другая текстовая нейросеть Gemini посоветовала рецепт заправки для салата из оливкового масла и чеснока. К счастью, пользователь вовремя заметил странные пузырьки и решил перепроверить информацию. Оказалось, что он вырастил бактерии ботулизма, которые вызывают тяжелейшее отравление.

Скриншот с рецептом опасной оливковой заправки от нейросети Gemini
Скриншот с рецептом опасной оливковой заправки для салата. Нейросеть советует хранить заправку при комнатной температуре и не рекомендует добавить консерванты. Хотя низкие температуры и консерванты могут предотвратить развитие бактерий ботулизма. Источник

Относитесь критически ко всему, что пишет нейросеть, и перепроверяйте важные факты. Особенно, если это касается темы здоровья или если собираетесь использовать информацию в работе.

Как проводить фактчекинг

Михаил Шумовский
Михаил Шумовский

Редактор Unisender, автор Telegram-канала «Миша, давай по новой»

Нейросети ошибаются по двум причинам.

Первая: качество ответов нейросети зависит от базы, на которой ее обучали. Обычно все нейронки обучаются на различных сайтах и статьях, в которых изначально могли быть неточности. Получается, что программа запоминает ошибки и считает их единственно верными.

Вторая: любая информация для искусственного интеллекта — это просто код. Когда нейронка отвечает на вопрос, она не рассуждает как человек. Она просто идет в свою базу — находит там наиболее подходящие ответы — компилирует их в один и отдает пользователю. Она не проверяет, есть там ошибки или нет. 

Чаще всего нейросети ошибаются в чувствительных данных: точных цифрах, подсчетах, медицине и других сложных сферах. 

С каждой новой моделью нейронки становятся все умнее. Расширяется их база. А главное — они обучаются рассуждать и лучше обрабатывать свою базу знаний.

Чтобы снизить риск ошибок при общении с нейросетью, задавайте хорошо проработанные промпты. Так у нейронки не будет поля для маневра, и она не сможет додумать за вас. Второй совет — не просите у нее чувствительной информации: каких-то точных цифр, сложных расчетов или конкретных исследований. А если попросите, то перепроверяйте информацию, всегда делайте фактчекинг.

Ошибка 4. Использовать нейросети только для генерации текста

Чаще всего нейросети используют для генерации текстов или ответов на вопросы. Однако их функционал гораздо шире. Вот что еще могут нейросети.

Помочь с учебой

Нейросеть объяснит теорию, поможет ее запомнить с помощью практических упражнений и тестов, подготовит конспекты, составит список дополнительной литературы и даже даст советы, как учиться эффективнее

Допустим, мы хотим на конкретных примерах разобраться в юнит-экономике. Отправим в нейросеть такой запрос: «Ты — опытный предприниматель с навыками учителя, который терпеливо и доходчиво объясняет теорию своим ученикам. Объясни мне на примерах, что такое юнит-экономика и зачем она бизнесу. Приведи реальные примеры из практики предпринимателей, покажи детальные расчеты. После твоего ответа у меня не должно остаться никаких вопросов».

Нейросеть подробно раскрыла тему и привела примеры расчетов:

Пример генерации ChatGPT

Теперь попросим придумать задачу, чтобы мы на практике отработали тему. Используем промпт: «Придумай мне задачу, чтобы я на практике закрепил юнит-экономику». Нейросеть составила такое задание: 

Пример генерации ChatGPT

Когда решите задачу, отправьте ее нейросети, попросите проверить и объяснить ошибки. 

Проанализировать большой пул информации

Искусственный интеллект может быстро проанализировать десятки научных статей, гайдов, книг, инструкций и т. д. Ему можно отправить нужные документы или ссылки на них и попросить составить конспект, список главных тезисов или найти среди них ответ на ваш вопрос. 

Не все нейросети могут ходить по ссылкам. Это умеют Gemini и Perplexity. Если пользуетесь другими, лучше отправляйте им конкретные файлы для анализа. Другой вариант — отправляйте ссылки специальным GPT-ботам (ResearchGPT, Consensus). Они доступны на платной подписке ChatGPT

Для анализа информации можно использовать такой промпт: 

«Я исследую тему [вставьте нужную тему]. Мне нужно получить информацию из научных статей, исследований и надежных источников, чтобы понять ключевые аспекты и выводы по этой теме. Я отправлю эти источники тебе, а ты должен проанализировать их и предоставить следующую информацию:

Основные выводы: какие основные результаты были получены в исследованиях по данной теме? Укажи наиболее важные и обоснованные выводы.

Методы исследования: какие методы использовались в этих исследованиях? Например, это могут быть опросы, эксперименты, мета-анализы и т.д.

Проблемные аспекты: какие ограничения и недостатки были отмечены в исследованиях? Например, это могут быть маленькие выборки, отсутствие контроля, методы измерения и т.д.

Рекомендации: какие практические рекомендации можно сделать на основе полученных данных? 

Сравнение предоставленных источников: если есть противоречивые данные или мнения, укажи их и объясни, почему они могут различаться». 

Перед отправкой ссылок на источники убедитесь, что они в открытом доступе. Например, в научных статьях иногда можно ознакомиться только с аннотацией, а основная часть открывается при подписке. В этом случае нейросеть не сможет изучить статью.

Составить резюме

Можно сообщить нейросети свой опыт работы, образование, ключевые навыки и попросить превратить все это в резюме. 

Например, подойдет такой промпт: «Мне нужно создать резюме для должности маркетолога в компании с фокусом на цифровой маркетинг. У меня 10 лет опыта в маркетинге, включая разработку стратегий и реализацию многоканальных кампаний (SEO, PPC, email-маркетинг, контент-маркетинг). 

Мои ключевые достижения: увеличение конверсии в интернет-магазине на 30% за год за счет оптимизации посадочных страниц и таргетированной рекламы, снижение стоимости привлечения клиента (CAC) на 25%, и увеличение органического трафика на 40%. Я также руководил командой из 5 специалистов по контенту, рекламе и аналитике. Я закончил магистратуру в области маркетинга и прошел курс по аналитике данных от компании “Цифровой успех”». 

Чем подробнее вы опишете свои достижения, тем лучше. Например, еще можно добавить, в каких компаниях и когда работали.

Ниже — пример генерации нейросети по заданному промпту. Останется добавить контактные данные, что-то подкорректировать, и резюме готово.

Пример генерации ChatGPT

Помочь в быту

Нейросети подскажут, как отмыть окна после ремонта, составят меню правильного питания на неделю, придумают идеи для свиданий и подскажут, как собрать модный образ для вечеринки. 

Мы рассмотрели, как можно использовать текстовые нейросети. А есть еще и другие программы, которые помогут озвучить текст, создать песню, нарисовать иллюстрации и т. д.

Ошибка 5. Делиться конфиденциальной информацией

Базовое правило цифровой безопасности — не сообщать никому конфиденциальную информацию. Это касается и искусственного интеллекта. Не стоит делиться с ним паролями, пин-кодами от банковских карт, паспортными данными, секретными финансовыми отчетами. Неизвестно, насколько хорошо защищен сервис и как разработчики используют данные пользователей.

Персональные данные: правила хранения и ответственность за нарушение закона

Михаил Шумовский
Михаил Шумовский

Редактор Unisender, автор Telegram-канала «Миша, давай по новой»

Нейронкам лучше не доверять конфиденциальные данные, потому что любая информация, которая попала в интернет, там и остается. В нашем случае информация поступает на сервера разработчика нейросети. И если их взломают, смогут украсть вашу информацию. 

Защититься от утечки можно 2 способами: 

  1. Не загружать в нейросеть конфиденциальную информацию: данные клиентов, номера телефонов, пароли и т. д.
  2. Разворачивать нейросети локально на своих серверах. Тогда мы сами несем ответственность за всю информацию и не боимся, что нейросеть взломают.

Ошибка 6. Не экспериментировать с разными моделями

Бывает, человек находит одну удобную для себя нейросеть и пользуется ей. Он оформил подписку, добавил сайт в закладки и не интересуется, какие еще программы появляются. Но может оказаться, что другая нейросеть эффективнее справляется с задачами пользователя. Поэтому иногда можно отходить от привычных сервисов и экспериментировать с новыми. Потраченное время на поиск может компенсироваться более быстрым выполнением задач. 

Например, нейросеть ChatGPT подходит для общения в формате диалога и помогает программистам в написании кода. ChatGPT обучен на большом объеме данных и у него широкий кругозор. Но в этом есть и минус: в его «знаниях» присутствуют ложные теории и факты.

В нейросети Claude сделан упор на этичность и безопасность. Ее учили на меньшем объеме данных, но на более качественных. Нейронка знает меньше ChatGPT, зато и ошибается реже. Ее чаще используют для анализа большого объема информации. Например, можно проанализировать финансовую отчетность компании, сделать финансовый анализ с выводами по расчетам. 

Для примера мы загрузили в Claude файл с финансовой отчетностью компании Walmart и попросили проанализировать ее, сделать выводы о прибыльности и ликвидности компании. Нейросеть ответила ёмко и точно:

Пример генерации Claude
Промпт: «Проанализируй финансовое состояние компании по предоставленному файлу отчета о прибылях и убытках. Сделай выводы о прибыльности компании. Рассчитай ликвидность предприятия»

Если нужно знать, как именно нейросеть пришла к таким выводам, попросите показать расчеты.

Пример генерации Claude
Мы попросили показать расчеты ликвидности по соответствующему промпту: «Покажи, как ты рассчитал ликвидность»

Ошибка 7. Не учитывать ограничения нейросетей при генерации визуального контента

Часто у нейросетей для генерации картинок или видео встречаются одни и те же баги. И самый распространенный — это ошибки при попытке сгенерировать много всего. Допустим, если попросить нарисовать несколько разноплановых персонажей одновременно, искусственный интеллект может запутаться и выдать что-то странное, как в нашем примере ниже. Мы попросили нейросеть Leonardo AI изобразить льва, кошку, корову и мышь, а программа объединила некоторых животных в одно.

Пример генерации Leonardo AI

В сгенерированных картинках со множеством мелких элементов тоже встречаются баги — при ближайшем рассмотрении детали оказываются размытыми или плохо прорисованными. В примере ниже нейросеть Leonardo AI нарисовала городской пейзаж, где в воздухе висят светофоры, у некоторых людей перекошенные лица, а у собак их вовсе нет. 

Раньше нейросети плохо справлялись с прорисовкой лиц и рук: нарушали анатомию, добавляли лишние конечности, делали «неживой» взгляд и т. д. Сейчас большинство программ решило эту проблему, но баги продолжают встречаться при попытках сгенерировать сразу много людей, рук, лиц. В примере ниже нейросеть допустила ошибку и нарисовала девушке 7 пальцев, потому что мы пытались сгенерировать, как два человека держатся за руки.

Пример генерации Leonardo AI
Здесь у девушки сразу 7 пальцев

Чтобы не столкнуться с подобными проблемами, не пытайтесь генерировать за раз много всего. Пусть на картинке лучше будет меньше деталей, зато нейросеть четко их изобразит.

Резюме

Чтобы искусственный интеллект стал вашим помощником и не отнимал лишнее время, соблюдайте эти рекомендации:

  1. Пишите подробные промпты, задавайте нейросети контекст, роль, описывайте задачу и желаемый результат.
  2. Ведите с программой диалог, пока не получите ответы на свои вопросы.
  3. Относитесь критически ко всему, что говорит нейросеть. Перепроверяйте важные факты.
  4. Не сообщайте искусственному интеллекту конфиденциальные данные: пароли, пин-коды, финансовые отчеты.
  5. Экспериментируйте с разными программами, моделями. Находите нейросети, которые лучше всего решат вашу задачу.
  6. При генерации картинок учитывайте, что могут встречаться не анатомичные пальцы, лица, размытые детали и ошибки в прорисовке разных персонажей. Экспериментируйте с промптами и нейронными программами.