Внутри конструктора Unisender — ИИ-ассистент. Поможет составить тему, проверить ошибки в тексте, нарисовать картинку. И даст рекомендации как маркетолог или психолог.
С чего все началось
Мы сотрудничаем с крупной онлайн-площадкой, которая продает билеты в кинотеатры. Кинопрокатчики часто заказывают у нас рассылки с анонсом того или иного фильма по базе клиентов портала.
Как это работает:
- Кинопрокатчик обращается к нам накануне премьеры фильма.
- На основе предоставленных рекламных материалов (афиши, анонсы, трейлеры) мы создаем рекламное письмо-анонс.
- Мы вместе с прокатчиком определяем целевую аудиторию фильма, формируем сегменты для проведения рассылки, отправляем письма и анализируем результаты.
Стоимость рассылки напрямую связана с количеством отправленных писем. Чем больше охват базы подписчиков, тем больше в итоге придется заплатить провайдеру почтовых рассылок. Это важно.
Мы постоянно изучаем результативность email-маркетинга. Со временем мы создали оптимальную схему сегментирования. Она позволяет поднять результаты рассылки и меньше платить за объем отправленных писем.
Как сегментирование влияет на открываемость
Вернемся к нашему эксперименту. Для него были использованы три фильма:
«Взрывная блондинка»
- Жанр – боевик, триллер, детектив (Германия, Швейцария, США);
- Рейтинг ожидания премьеры 93%;
- Рейтинг на Кинопоиске — 6,5.
«Пила-8»
- Жанр: ужасы, триллер, детектив (США);
- Рейтинг ожидания премьеры — 88%;
- Рейтинг на Кинопоиске — 6,2.
«Жизнь впереди»
- Жанр: комедия (Россия);
- Рейтинг ожидания премьеры — 89%;
- Рейтинг на Кинопоиске — 5,8.
Как видите, рейтинг ожидания ниже всего у «Пилы-8». А рейтинг фильма на Кинопоиске — у «Жизни впереди».
Исходя из этих данных мы ждем, что открываемость писем распределится так же: чем выше рейтинги, тем больше интереса. Ну а на самом деле…
Для каждого из фильмов создали яркую красочную рассылку, как мы обычно и делаем с кинопремьерами.