Клиент — интернет-магазин (название попросили не указывать). Продают посадочный материал: семена, луковицы, удобрения — с доставкой по всей стране. В магазине постоянно проходят акции, специальные предложения и другие выгодные активности. Для этого клиента мы делаем рассылки уже 3 года.
Чтобы повысить финансовые показатели (прямые продажи с канала) рассылки, мы регулярно проводим сплит-тесты. В этой статье я расскажу, как мы протестировали 6 гипотез:
- Наличие имени отправителя.
- Наличие цены рядом с товаром.
- Красивый дизайн письма.
- HTML против Plain Text.
- Счетчик обратного отсчета.
- Контент против продаж.
Прежде чем начать тест, мы ответили на 4 вопроса.
4 вопроса перед запуском теста
Когда начинать тестировать?
Первое условие — достаточно большая база для релевантного теста. Если база мала, данные могут быть сильно искажены и не могут считаться релевантными. Чтобы тест был показательным, нужна большая база.
У нашего клиента база больше 80 000 контактов. Выборку можно считать показательной (минимум 25 тыс. контактов в каждой группе).
Если тестовая группа меньше 2 000 контактов, мы не рекомендуем проводить тест. Его результаты не будут показательными.
Что стоит тестировать?
За один раз надо тестировать только одну гипотезу. Тестировать можно: заголовки, имя отправителя, время и дни отправки, контент письма (шапку, баннер, текст, кнопки, цены возле товаров и т.д.).
Как понять, что нужно тестировать?
Каждый раз, когда вы не уверены, как лучше поступить или что лучше выбрать – тестируйте. Но на самом деле тестирование должно быть регулярным. Даже проверенные гипотезы надо перепроверять. Так вы убедитесь, что они до сих пор остаются верными.
Как провести A/B-тест?
Мы разделили базу на такие части: 25% получали Вариант 1, 25% получали Вариант 2. Оставшиеся 50% получали выигравший вариант после того, как завершалось время тестирования (мы брали от 4 до 8 часов).
С чего начать
Начните с простых, очевидных вещей. Дальше идеи придут сами.
Результаты советуем заносить в таблицу. Опишите в ней гипотезу, условия, варианты для тестирования, результаты и выводы.
Отмечайте успешные и неуспешные гипотезы. Планируйте повторы тестов. Отмечайте показательные и не показательные тесты.
Итак, наши гипотезы.
Гипотеза №1. Имя человека в наименовании отправителя улучшает показатель открытий
Имя отправителя напрямую влияет на Open Rate. Тестируйте, чтобы определить, какое имя лучше всего воспринимается вашими подписчиками: название магазина, имя человека или что-то еще. Все идеи хороши.