Кем работать в мире нейросетей: должности и специализации

За несколько лет ИИ так и не отобрал ни у кого работу — даже наоборот, появились профессии для тех, кто хочет заниматься нейросетями. Это не профессии «с нуля»: чтобы войти в новую сферу, нужно иметь опыт, например, в дизайне, копирайтинге или программировании, или пройти соответствующее обучение.

Разберемся, в чем суть новых специальностей, что нужно уметь и сколько получится заработать. Все вакансии из статьи вы можете найти на HH.ru, Хабр.Карьера, Superjob и других площадках для поиска работы в IT.

AI-тренер

AI-тренер — специальный редактор, который учит искусственный интеллект отвечать на вопросы и перерабатывать информацию так, как это сделал бы человек. Вся работа сводится к тому, чтобы перепроверять за нейросетью текст и указывать ей на ошибки — стилистические и фактические.

Обязанности. У всех вакансий в списке задач написано примерно одно и то же:

• быстро разбираться в сложных незнакомых темах;
• писать и редактировать тексты для ИИ;
• работать с первоисточниками и внимательно проверять факты;
• перерабатывать чужие тексты, в том числе сгенерированные нейросетями, — проверять, оценивать и править, если нужно.

Зарплата. От 75 000 ₽.

Требования. У вакансий они могут быть разные. Например, для МТС важно, чтобы соискатель уже работал с ChatGPT, хорошо писал тексты и знал английский на уровне не ниже C1. А вот Яндекс пишет, что достаточно, если вы умеете в фактчекинг и быстро разбираетесь в теме.

Особый опыт для такой вакансии не нужен — компании пишут, что могут работать студенты филологических или лингвистических направлений, преподаватели, копирайтеры. Больше шансов, если вы уже работали с текстами или просто знаете, что такое инфостиль.

Промпт-инженер

Промпт-инженер — это специалист, который придумывает и оптимизирует инструкции для искусственного интеллекта. Его задача — сформулировать запрос так, чтобы ИИ выдал наиболее точный и полезный результат. По сути, промпт-инженер учит людей эффективно общаться с искусственным интеллектом и получать от него максимальную пользу.

Обязанности. Базово во всех вакансиях есть такие задачи:

• оптимизировать промпты под конкретные бизнес-задачи;
• тестировать и настраивать промпты для лучшего результата;
• разрабатывать методы автоматической оценки работы LLM.

Остальные обязанности зависят от компании, в которую устраиваетесь. Если промпты готовят «для себя», то нужно будет вести базу знаний и заниматься обучением сотрудников. Если устраиваетесь в команду разработчиков Telegram-ботов, вы должны уметь их создавать и настраивать.

Зарплата. Вилка сильно варьируется: от 60 000 ₽ в одной компании до 180 000 ₽ в другой.

Требования. У кандидата должен быть опыт создания промптов и базовые знания систем LLM. Что именно это значит — не указано. Скорее всего нужно уметь писать промпты под конкретные бизнес-задачи вроде автоматизации процессов.

AI-иллюстратор

AI-иллюстратор создает изображения с помощью нейросетей вроде Stable Diffusion, Midjourey или DALL-E. Это гораздо быстрее, чем рисовать с нуля, но картинки от ИИ все равно нужно дорабатывать.

Вакансии могут называться и по-другому: AI-дизайнер, AI-художник, нейрохудожник, промпт-инженер.

Обязанности. Придумывать идеи для изображений, составлять и настраивать параметры AI-инструментов. После того, как нейросеть генерирует иллюстрацию, ее нужно дорабатывать — убирать кривые руки или увеличивать расширение в других нейросетях.

Зарплата. От 50 000 ₽.

Требования. Нужно разбираться в дизайне и иметь насмотренность. Другие важные требования — уметь работать с ИИ-инструментами и графическими программами вроде Adobe Photoshop, Figma или Adobe Illustrator.

AI-креатор

Профессия похожа на AI-иллюстратора, только AI-креатор генерирует видео, изображения и тексты. Чаще всего AI-креаторы занимаются соцсетями: создают вирусные ролики, публикуют их и отслеживают статистику. В вакансиях крупных компаний AI-креатор должен отвечать за целую маркетинговую стратегию.

Вакансии могут называться AI-креатор или нейрокреатор.

Обязанности. Зависят от компании. В некоторых AI-креатора — это SMMщик, который создает ролики на основе AI, публикует их и тестирует гипотезы. В вакансиях, где креатор отвечает за рекламные кампании, обязанности указаны шире. Вот пример  вакансии медиахолдинга SENSORIUM: 

• Создавать уникальный контент с помощью нейросетей.
• Генерировать идеи для креативных кампаний с интеграцией ИИ-технологий.
• Адаптировать нейрогенеративный контент под задачи брендов и клиентов.
• Мониторить и анализировать тренды в сфере AI.
• Работать с разработчиками и дизайнерами для интеграции нейросетевых решений в проекты.
• Экспериментировать с новыми инструментами ИИ.

Зарплата. От 60 000 ₽ или от 100 000 ₽ — зависит от списка обязанностей.

Требования. Нужен опыт работы креаторов и навык использования нейросетей. Почти все вакансии требуют портфолио с примерами, созданными именно ИИ. Можно попробовать разобраться самостоятельно с сервисами вроде Luma AI, создать пару роликов и откликаться на AI-креатора.

AI-разработчик

AI-разработчик — это специалист, который создает и обучает искусственный интеллект. Он работает над алгоритмами машинного обучения, нейросетями и другими технологиями ИИ. Цель AI-разработчика — научить компьютеры думать и решать задачи так же, как это делают люди, а иногда даже лучше.

Обязанности. Они зависят от сферы деятельности компании, но в основном задачи такие:

• Настраивать и развертывать нейросети.
• Разрабатывать и оптимизировать архитектуры нейросетей.
• Реализовывать алгоритмы распознавания объектов.
• Обрабатывать большое количество потоковых данных.
• Повышать производительность нейросетей.

AI-разработчик решает широкий круг задач в области искусственного интеллекта. Помимо машинного обучения, это может быть и компьютерное зрение, обработка естественного языка, планирование и другие направления ИИ.

Зарплата. Минимальная — 150 000 ₽.

Требования. Все вакансии ориентированы на middle-специалистов, которые работали с языками Python, C/C++, JavaScript/TypeScript. Опыт работы с алгоритмами обработки естественного языка (NLP) — не обязательное требование, но огромный плюс. Вакансии подойдут тем, кто несколько лет работали программистом и хочет попробовать себя в сфере ИИ.

ML-инженер

ML-инженер — более узкий специалист по машинному обучению. В отличие от AI-разработчика он сфокусирован именно на создании алгоритмов и моделей для обучения систем. Он работает с конкретными техниками ML: нейросетями, деревьями решений, алгоритмами кластеризации. ML-инженер больше работает с данными и математикой, а AI-разработчик комбинирует разные алгоритмы ИИ для решения прикладных задач.

Обязанности. Вот список типичных обязанностей ML-инженера:

• Разрабатывать и реализовывать алгоритмы машинного обучения.
• Собирать, очищать и подготавливать данные для обучения моделей.
• Проектировать и оптимизировать архитектуры нейронных сетей и других моделей ML.
• Обучать модели на больших объемах данных, настраивать гиперпараметры.
• Проводить оценку качества моделей, выбирать лучшие модели по метрикам.
• Организовывать процесс непрерывного обучения и переобучения моделей.
• Развертывать обученные модели в production, интегрировать их в продукты.
• Мониторить работу моделей, детектировать аномалии и деградацию качества.
• Оптимизировать производительность и скорость работы моделей.
• Изучать новые исследования и подходы в ML, применять их на практике.
• Взаимодействовать с командами data science и разработки для внедрения ML-решений.
• Документировать процессы создания и использования моделей.

Зарплата. От 400 000 ₽.

Требования. ML-инженеру нужна хорошая математическая база: статистика, теория вероятностей, построение моделей, многомерный анализ, временные ряды. Еще в обязательных требованиях — C++ или Python для решения исследовательских задач, и опыт работы с фреймворками.

С чего начать путь в AI профессии

Перед тем, как идти в AI профессии, лучше попробовать нейросети самостоятельно — изучить их возможности, разобраться с сервисами и набрать кейсов для портфолио. 

В интернете уже полно обучающих роликов, статей и курсов, чтобы освоить ИИ. Например, в Unischool есть курс «AI & контент-маркетинг». Он подойдет для первого знакомства с нейросетями.

Курс состоит из пяти модулей, каждый из которых включает по несколько уроков. В них последовательно объясняют, как зарегистрироваться в ChatGPT и Claude и начать работу в нейросетях. Преподаватели рассказывают, как создавать промпты и как с помощью нейросетей решать конкретные задачи. Показывают все на реальных примерах и делятся успешными кейсами использования ИИ разными компаниями.