Как спарсить аудиторию для рекламы в соцсетях

Таргетированная реклама — один из самых популярных способов привлекать клиентов. Но чтобы настраивать такую рекламу, нужна база, которую можно собрать с помощью парсинга. В статье расскажу, как работает парсинг, и пошагово объясню, как найти потенциальных клиентов в соцсетях.

Что такое парсинг и зачем он нужен

Парсинг — это сбор информации о пользователях соцсетей по определённому алгоритму.

Например, человек состоит в десяти группах. Три из них посвящены одной теме, и он вступил в них в течение последнего месяца. В этих группах он часто ставит лайки, комментирует посты, участвует в опросах. А ещё у этого человека день рождения через месяц, он живёт в Волгограде, часто слушает музыку и скоро женится. Всю эту информацию о нём можно узнать как раз с помощью парсинга.

Парсинг помогает таргетологам:

• находить горячую ЦА и точечно рекламировать продукт;
• снижать рекламные затраты и не сливать бюджет на широкую аудиторию;
• реагировать на поведение пользователей: комментарии, лайки, вступление или выход из сообществ;
• отслеживать статистику сообществ.

4 лучших сервиса для парсинга

Сервисы, которые собирают данные об аудитории, называются парсеры. Функционал во всех сервисах примерно одинаковый. В этом разделе я расскажу про самые популярные парсеры, а в следующем объясню, как собирать аудиторию на примере TargetHunter и ВКонтакте.

Segmento Target. Работает с тремя соцсетями — ВКонтакте, Одноклассниками, Instagram*. Основной функционал:

• поиск сообществ;
• сбор активной аудитории;
• сбор комментариев у конкурентов;
• мониторинг новых подписчиков;
• аналитика базы и чистка от ботов и пр.

Цена зависит от соцсети. Например, для сбора базы в Одноклассниках придётся заплатить 399 ₽ в месяц, за ВКонтакте — 1099 ₽, за Instagram* — 2499 ₽. Есть дополнительные функции к основным тарифам, они доступны за доплату.

Pepper.Ninja. Работает только с ВКонтакте. Среди особенностей:

• Собирает пользователей по нескольким десяткам признаков: возраст, пол, гео, семейное положение, место учёбы и работы, какую активность проявлял, интересы и пр.
• Есть инструмент по поиску похожей аудитории. Нужно указать ссылку на группу или ввести ключевое слово, после чего парсер найдёт похожих людей, которых реклама может заинтересовать.
• Работает только с живыми пользователями. Не учитывает пользователей, которые не заходили больше 2-х лет, и автоматически отсекает ботов.

Есть бесплатный тариф с ограниченным функционалом. Продвинутые тарифы стоят 490–1490 ₽ в месяц.

TargetHunter. Работает с Одноклассниками и ВКонтакте. Среди особенностей работы:

• В сервисе больше 150 инструментов: от сбора именинников до анализа популярных постов.
• Можно настроить автоматизацию: сервис сам найдёт нужную аудиторию и загрузит её в рекламный кабинет.
• Есть биржа готовых аудиторий — здесь можно купить собранную базу. Инструмент позволяет экономить на парсинге и оплате сервиса.

Есть три тарифа, месяц стоит 699–2999 ₽. Можно оплатить два дня за 199 ₽ и за это время собрать нужную аудиторию — я обычно так и делаю.

Церебро Таргет. Работает только с ВКонтакте. Среди особенностей:

• Больше 100 способов поиска ЦА: от сбора тех, кто лайкал, комментировал или репостил нужные посты до поиска владельцев выбранных сообществ.
• Можно сделать комбинацию аудиторий. Например, выбрать тех, кто вступил в сообщество и оставил комментарий.
• Есть база знаний по работе с сервисом и развитое сообщество во ВКонтакте с полезными материалами и практическими кейсами.

Месяц стоит 590–1225 ₽ в зависимости от тарифа. Можно подключить агентский рекламный кабинет. В этом случае минимальная сумма оплаты составляет 5000 рублей для новых пользователей и 1000 рублей для старых.

Как спарсить аудиторию в TargetHunter

У этого парсера есть 5 основных групп инструментов.

Поиск. Помогает собирать информацию в соответствии с заданными параметрами. Можно искать:

• Сообщества — по ключевой фразе, геопозиции, адресу, статусу, описанию, дате создания, отметке «Прометей».
• Пользователей — по ключевой фразе, геопозиции, школе и вузу, факультету и кафедре, родному городу.
• Компании — по названию, городу или области, геоточке, категории.
• Клипы — по аудио или хэштегу.
• А также родителей, меломанов, новости, видеозаписи, пользователей по дню рождения, телефону и почте.

Сбор. Помогает искать определённую информацию, например:

• посты;
• упоминания;
• опросы;
• товары и услуги;
• видеозаписи;
• обсуждения;
• дни рождения;
• друзей и новых друзей;
• родственников;
• подарки;
• участников — топ-участников и недавно вступивших;
• сотрудников;
• пары;
• меломанов;
• контакты сообществ;
• мероприятия сообществ;
• контакты пользователей;
• комментарии — с сайта, поста, видео, обсуждения, клипа;
• донаторов;
• сообщества пользователя;
• клипы.

Активности. Помогает собирать «живых» пользователей по недавно проявленной активности, например:

• вступление в группу;
• лайки, комментарии, репосты;
• участие в опросах;
• публикация постов;
• смена семейного положения;
• активности на сайте.

Анализ. Помогает найти самые популярные сообщества, пользователей, контент. Можно проанализировать:

• промопосты;
• вступления;
• популярных людей;
• виральный охват;
• популярные аудио;
• топовых комментаторов;
• пользователей — по демографии, вовлечённости, интересам, репостам;
• сообщества — по аудитории, последнему посту, вовлечённости, скорости ответа, репостам, просмотрам постов;
• тренды;
• семантику сообществ;
• рекламу в сообществах;
• вступления;
• похожие сообщества.

Инструменты. Дополнительные функции, которые помогают работать с собранными базами:

• пересечение баз и сегментов;
• фильтр сообществ и профилей;
• преобразование ID сообществ и пользователей;
• деление данных и сообществ;
• экспорт базы;
• очистка от ботов.

Функционал у парсера очень широкий, новичок легко может запутаться в таком разнообразии. Чтобы вам было легче сориентироваться, я пошагово покажу, как может выглядеть сбор базы.

Буду делать всё на примере своего сообщества — это группа подготовки к ЕГЭ по литературе. Я всегда собираю аудиторию по такой схеме и точно могу сказать, что она работает и приносит продажи. Однако эта схема может не подойти конкретно под ваш проект или бизнес. Например, организаторам концертов пригодится функция «Сбор меломанов», хотя мне она ни к чему.

Шаг 1. Ищем все сообщества по нашей тематике. Для этого переходим во вкладку «Поиск» → «Сообщества» → «Ключевая фраза». В моём случае ключевых фраз две: «ЕГЭ по литературе» и «литература ЕГЭ» — именно такие формулировки чаще всего используют в названиях групп. А вообще ключевых фраз может быть сколько угодно.

Также я указываю минимальное количество участников в группах — от 300. В группах поменьше вряд ли очень активная аудитория и много продаж. Тип сообществ и дата их создания мне не важны. Геоположение тоже не указываю, т.к. ЕГЭ сдают по всей России.

Шаг 2. Собираем подписчиков. Для этого переходим во вкладку «Сбор» → «Участники». Загружаем в задачу собранную до этого базу сообществ — у нас их получилось 125.

На этом этапе я собираю базу дважды: сначала всех участников, а затем тех, кто состоит хотя бы в пяти группах — это максимально заинтересованная аудитория, которая сравнивает несколько вариантов и, скорее всего, готовится купить.

Шаг 3. Сегментируем базу. Я никогда не использую при настройке рекламы основную базу со всеми подписчиками — среди них может быть много незаинтересованной аудитории. Вместо этого я использую её для сегментации. Например, я всегда отдельно собираю:

• Тех, кто недавно вступил в группы конкурентов. Для этого перехожу во вкладку «Сбор» → «Недавно вступившие». Выставляю период с 1 августа и по сегодняшний день. Можно поставить хоть прошлый год, но мне эти люди не нужны — скорее всего, они уже сдали ЕГЭ и окончили школу. 
• Самых активных подписчиков конкурентов. Для этого перехожу во вкладку «Активности» → «В сообществе». Указываю, какие активности и за какой срок учитывать — обычно это месяц. И ставлю минимальное количество активностей — пять. Чем больше активностей и чем короче период сбора, тем меньше будет аудитория. Но и тем качественнее.

Шаг 4. Делаем пересечение аудиторий. У меня получилось три базы, которые я возьму в работу: участники минимум пяти групп конкурентов, недавно вступившие и активные участники. Рекламу я им буду показывать одну и ту же, но после тестов смогу понять, кто на неё лучше реагирует — и на этот сегмент буду тратить больше денег.

Чтобы аудитория в трёх базах не повторялась и бюджет не расходовался зря, базы нужно проверить на пересечение. Для этого перейдём во вкладку «Инструменты» → «Пересечение баз» → «Пользователи». Затем из каждой собранной базы нужно по очереди вычесть другие. Всего получится 6 операций.

Шаг 5. Чистим собранные базы от ботов. Чистка базы — это финальный этап. Благодаря этому мы получим список максимально «живых» и заинтересованных подписчиков, которые с большой вероятностью подпишутся на мою группу или даже купят курс.

Переходим во вкладку «Инструменты» → «Очистка от ботов». По одной загружаем собранные базы и нажимаем на пуск.

Как использовать собранные базы

Неважно, каким парсером вы воспользуетесь, дальше алгоритм одинаковый для всех.

Выгружаем список пользователей из парсера. Это можно сделать в формате TXT или CSV. Я пользуюсь первым способом и выгружаю только ID аудитории. Этого достаточно, чтобы загрузить базу в рекламный кабинет. Второй способ пригодится, если у вас серьёзный подход и большая аудитория. Парсер соберёт подробную информацию о каждом пользователе: контакты, занятость, интересы и т.д. Таблицу можно будет использовать для очень тонких настроек и дальнейшей сегментации.

Загружаем базу в рекламный кабинет. Во ВКонтакте это можно сделать, если в рекламном кабинете зайти в раздел «Ретаргетинг» и нажать «Создать аудиторию».

Используем базу в рекламе. Для этого при настройке кампании выбираем из списка аудиторий нужную. При желании можно отфильтровать список пользователей из базы — по географии, полу, возрасту и другим параметрам. Например, я всегда указываю возраст 16-17 лет, Россию и женский пол, т.к. в основном на наших курсах учатся девочки. Это ещё немного сужает каждую базу.