Как нейросети влияют на качество контента

Нейросети — это мощный и полезный инструмент как, например, Photoshop. Говорить, что они плохо влияют на контент в интернете нельзя, потому что сами по себе они не делают ничего. Если текст или картинки получились низкого качества, это, скорее, ошибка оператора. В статье на примере текстов разберемся, почему нейросети иногда дают неидеальный контент, как это исправить, а главное — зачем.

Почему контент от нейросети — неидеальный

Даже с хорошим подробным промптом нейросеть может выдавать несуразный результат. Чаще всего сгенерированный текст или иллюстрацию нужно редактировать. Контент, над которым работает автор или редактор вместе с нейросетью, получается хорошим, к нему претензий нет. А вот статьи, которые генерирует ChatGPT по запросам «Напиши текст на такую тему», — объективно плохие. И вот почему.

В текстах нейросетей есть фактические ошибки

Нейросети могут галлюцинировать. Они придумывают статьи, авторов, книги и даже целые факты. Без фактчекинга такие материалы выпускать нельзя, но не все авторы добросовестно относятся к проверке.

Тексты нейросетей не ориентированы на читателя

В этом виноваты не нейросети. Сами по себе они не умеют анализировать поисковые запросы и поведение пользователя. Поэтому без исходных данных создают обобщенный контент, который человек может бездумно скопировать на сайт. Пользы у текста не будет, но это не потому, что ИИ плохой, а потому, что автор не предоставил ему нужную информацию.

Например, можно попросить нейросеть написать рекламный текст для термоконтейнера. Она здорово опишет его характеристики, но не учтет целевую аудиторию — занятых людей на правильном питании. Поэтому их сгенерированный текст просто не зацепит.

Тексты нейросетей не соответствуют инфостилю

Без примеров стиля или правил написания нейросеть выдает канцелярные тексты. В них много вводных слов, страдательных глаголов, причастий и деепричастий. Такие статьи читаются с трудом, даже если в них есть смысл и польза. Поэтому им точно нужна редактура.

Исправить текст нейросети легко: можно попросить писать как для друга или так, чтобы понял школьник. Это изменит стиль чат-бота.

Контент от нейросетей может вводить пользователей в заблуждение

Нейросети в этом не виноваты — они лишь выполняют запрос. Но предприниматели могут генерировать фотографии товара, который не соответствует действительности. Покупатель поверит рекламе, сделает заказ, но получит совсем другой продукт. Кстати, это нарушение закона «О защите прав потребителей». Если клиент пожалуется на недостоверную рекламу, компания получит штраф.

Как определить, что картинку сгенерировала нейросеть

Похожая история — распространение дипфейков. Мошенники могут генерировать видео с чужими лицами и от их имени просить деньги у родственников и друзей. Опять же нейросети здесь ни причем — это как обвинять Telegram в том, что его используют нежелательные организации. Но к контенту в интернете стоит относиться осторожнее.

Нейросети не привносят новые смыслы

Нейросети создают контент на основе огромной базы данных — текстов, картинок, видео, музыки. Они могут воссоздать, переписать, перерисовать, но придумать что-то новое — нет.

К чему приведет сгенерированный контент

«Интернет заполонит второсортный текст, а нейросети отберут работы у копирайтеров» — нет, это просто страшилка. Сомневаемся, что такое случится, но негативные последствия могут быть.

Возрастет баннерная слепота

Люди начнут игнорировать не только рекламу, но и контент в целом. На сайтах будет слишком много одинаковых статей, написанных как под копирку. И в итоге даже хорошие материалы могут остаться незамеченными, потому что все привыкнут к «нейросетевому шуму».

Искусственный интеллект в рекламе: кейсы российских компаний и обзор 4 полезных нейросетей

Произойдет ужесточение алгоритмов ранжирования текстов

Крупные апдейты алгоритмов Google в 2024: чем они грозят и как обезопасить сайт от потери трафика

Вырастет число мошеннических схем

С нейросетями еще проще генерировать сотни фальшивых отзывов, подрывать репутацию брендов и делать накрутки. В результате потребителям станет сложнее отличить правду от лжи, а компаниям придется тратить больше ресурсов на защиту своих данных.

Использовать сгенерированные тексты, картинки и видео — это вовсе неплохо. Даже если контент от нейросетей начнет преобладать, у этого будут свои плюсы. 

Появятся статьи по низкочастотным запросам

Поднимется планка качества контента

Чем больше контента будет появляться в интернете, тем тяжелее будет пробить баннерную слепоту пользователей. Маркетологам, редакторам и копирайтерам придется сильно постараться, чтобы привлечь внимание клиентов. Да, будет тяжело, но это неизбежно повысит качество креативов.

Станет больше разноформатного контента

Конкуренция за текстовый контент сильно вырастет. Бизнесмены и маркетологи будут обращаться к другим форматам, чтобы выиграть внимание пользователей. Поэтому есть вероятность, что в интернете станет больше полезных качественных видео или подкастов.

Как получать качественный контент от нейросетей

Нейросети — отличный инструмент, но им нужно уметь правильно пользоваться, чтобы получать хороший результат. Вот три основных шага:

Создавайте подробный промпт. Четкий запрос поможет нейросети понять, что именно вам нужно. Укажите тему текста, его цель и целевую аудиторию. Добавьте ключевые моменты, которые нужно раскрыть, и опишите стиль. Если есть примеры похожих текстов, приложите их. 

Редактируйте полученный текст. Нейросеть — не волшебная палочка. Ее текст нужно вычитывать и править с помощью сервисов или вручную. Уберите лишние повторы и нерелевантную информацию, добавьте живые примеры и адаптируйте стиль под вашу аудиторию. Проверьте структуру и логику изложения. 

Проводите фактчекинг. Проверяйте факты, цифры, даты и имена. Помните, что данные нейросети устаревают и она не всегда знает о том, что произошло в мире пару дней назад.

Коротко о главном

Сами по себе нейросети никак не влияют на контент в интернете. Вопрос в исполнителе — как он генерирует тексты, картинки и использует их.