Сегментация аудитории помогает построить более точную коммуникацию с клиентами, например, можно сегментировать клиентов по интересам, по конкретным покупкам или предпочтительному каналу коммуникации.
Персонализация предложений в разных каналах. Предложения в рассылках и использование данных о клиенте, чтобы «зацепить» клиента. Это позволяет нам обращаться к клиенту по имени, поздравлять с днём рождения и уведомлять о наличии или сгорании бонусов.
Тестирование гипотез. С помощью платформы маркетологи могут запускать различные виды коммуникаций, анализировать их результаты и улучшать эффективность.
Вот что еще умеют CDP/CXDP:
- Аналитика — можно создавать отчётность с нуля или использовать преднастроенные отчёты.
- Рекомендации — CDP использует технологию машинного обучения, которая обрабатывает большие объемы информации, самостоятельно распознает шаблоны и делает прогнозы — например, подбирает товары для пользователя на основе данных о просмотре товаров и категорий, избранных товаров или корзине клиента.
- Интеграции с другими системами — сервисами рассылок, соцсетями, таргетированной рекламой и внутренними источниками данных бренда. .
- Коммуникация — большинство CDP сегодня преобразовываются в CXDP-системы, чтобы бренды могли общаться с клиентами в разных каналах через единый интерфейс.
Как Hoff использует CDP
В целевом маркетинге выделяют несколько основных задач. В рамках этих же направлений мы строили директ-коммуникации в Hoff:
- Сбор лидов и клиентов
- Привлечение клиентов к первой покупке
- Удержание клиентов в активной базе, то есть увеличение возврата за второй и последующими покупками;
- Повышение среднего чека;
- Предотвращение оттока и реактивация неактивных;
- Повышение LTV клиентов.
В решении всех этих задач помогает CDP. Мы сегментируем аудиторию на основе данных платформы и отправляем релевантные предложения. Поиском и построением сегментов занимаются маркетологи по целевым коммуникациям совместно с аналитиками.
Одна из основных сегментаций, которую мы используем — это сегментация по комнатам. Мы определяем, для какой комнаты клиент сейчас выбирает мебель. CRM-аналитики создают сегментацию в CDP, где учитывают информацию о последних покупках и просмотрах онлайн и офлайн. Таким образом, для каждого клиента в базе у нас определена комната, которая сейчас его интересует — кухня, гостиная, спальня и другие, затем подключаются маркетологи и для каждого сегмента создают предложение.
Например, может быть сегмент тех клиентов, кто недавно купил кухонный гарнитур. Они скорее всего продолжают обустраивать кухню — им мы предложим кухонные столы и стулья.
На этом работа не заканчивается: клиент далее может попасть в другой сегмент. Предположим, у нас есть гипотеза, что клиенты, которые обустроили кухню, перейдут к обустройству спальни или гостиной. Мы выбираем тех, кто закончил обустраивать кухню и предлагаем им новую комнату — гостиную.
Но это не единственный сегмент, который интересуется гостиной. Параллельно мы также думаем, как продвинуть товары для гостиной и для какого сегмента это будет максимально полезно сделать. Например, мы точно не будем предлагать мебель для гостиной тем, кто покупал её в прошлом году, потому что люди обычно не обновляют мебель каждый год.
