Разборы

Как использовать ИИ в email-маркетинге

Нейросети в имейл-макретинге

Как нейросети могут помочь в email-маркетинге

Искусственный интеллект помогает в разных направлениях:

  • создает контент;
  • верстает письма;
  • делает контент-план;
  • персонализирует письма;
  • предугадывает поведение клиента;
  • автоматизирует различные процессы;
  • проводит A/B-тестирование;
  • планирует время отправки писем;
  • улучшает доставляемость;
  • создает полноценную email-стратегию.

Создание контента

ИИ предлагает разные варианты для тем письма, содержания самих писем и призывов к действию внутри. Генерировать контент можно в разных сервисах вроде ChatGPT, Copy.ai или Storylab

Для примера создадим полноценное письмо через ChatGPT. Тема рассылки — продажа курсов по заработку на Дзене. Попросим бота сгенерировать несколько тем на выбор, а также подсказать, о чем писать в самом письме. Вот темы, которые получилось сгенерировать.

pic
Не скажу, что такие темы замотивировали бы меня открыть письмо. Но поработать с ними точно можно

А вот, о чем бот предлагает писать в приветственном письме.

pic
Здесь все получше: знакомимся с читателями и мотивируем их ждать следующие выпуски

В некоторых конструкторах рассылок уже есть встроенные ИИ-инструменты. Например, в EmailMaker от Unisender можно воспользоваться ИИ-помощником: он может выступить в роли копирайтера, переводчика и генератора тем и прехедеров. 

Нейросеть в конструкторе писем EmailMaker

Кроме того, его можно попросить сгенерировать письмо целиком — для этого потребуется описать цель и характер письма. В результате получим уже свёрстанное письмо с наполнением — от картинок и текста до хедера и подвала.

Например, это ИИ-ассистент сгенерировал по описанию «Это welcome-письмо для человека, который только подписался на рассылку сервиса EmailMaker. В нём мы должны поприветствовать нового подписчика и рассказать ему о сервисе»:

Как сгенерировать письмо при помощи ИИ
Даже фирменные цвета учтены!

Верстка писем

Для этого достаточно попросить ChatGPT разработать полноценный дизайн письма и прислать его в виде HTML-кода. Конечно, чем больше деталей вы ему дадите, тем лучше получится письмо. Но я для примера попросил обычный дизайн в светло-желтых тонах. Через пару секунд бот прислал мне HTML-код, который я скопировал и вставил в конструкторе писем Unisender.

pic
Получилось вот так. Бот решил сделать цветной заголовок и цветную кнопку. Также он самостоятельно написал текст, я его не просил об этом

Встроенные в конструкторы нейросети создавать вёрстку под конкретный, уже имеющийся, контент пока не умеют — им проще сгенерировать всё вместе. Однако в сервисе EmailMaker уже разрабатывается ИИ для генерации шаблонов. А пока можно, как в примере выше, попросить сгенерировать целиком письмо — и интегрировать свой контент в него.

Кстати, если для создания красивой вёрстки вам не хватает красивых картинок, встроенный в конструктор ИИ и тут поможет. В EmailMaker, который встроен в Unisender, можно сгенерировать изображение прямо внутри редактора.

Генератор картинок в конструкторе рассылок EmailMaker
Не факт, что это танго, но получилось неплохо

Создание контент-плана

Здесь все просто: рассказываете боту о своей рассылке и просить придумать несколько тем для писем. Вот, что он придумал про Дзен:

pic

Персонализация контента

ИИ может помочь персонализировать письма на основе данных клиента: его имени, местоположения, истории покупок или поведения в браузере. Искусственный интеллект изучит эту информацию и на ее основе разобьет пользователей на отдельные сегменты в соответствии с их предпочтениями и интересами. Затем для каждого сегмента можно будет придумать свое персонализированное предложение. 

Пример. Компания по продаже товаров для дома и сада хочет запустить email-рассылку. Перед этим она выгружает информацию из CRM и показывает ее ИИ — тот сегментирует клиентов на две базы. Тех, кто покупает товары исключительно для квартиры или дома, и тех, кто покупает товары для сада. На основе этой сегментации компания пишет письма с промокодом на скидки для домашних товаров и товаров для сада.

Прогноз поведения клиентов

Алгоритмы ИИ могут анализировать данные о клиентах и предсказать, какие действия они, скорее всего, предпримут. Например, купят товар, подпишутся на услугу или перейдут по ссылке. Исходя из этого можно отправлять разные письма. Кому-то с предложением о покупке, а кому-то — предложение о созвоне, чтобы дожать.

Пример. Интернет-магазин компьютеров хочет узнать, какие продукты с наибольшей вероятностью будут куплены клиентом. Для этого он передает ИИ информацию о клиенте:

  • история покупок клиента в прошлом;
  • продукты, которые клиенты просматривали на сайте магазина;
  • частота и периодичность посещения сайта клиентом;
  • демографические данные покупателя (например, возраст, пол, гео).

На основании этой информации ИИ спрогнозирует, какие товары клиент с наибольшей вероятностью приобретет в будущем. Допустим, алгоритм заметит, что покупатель просматривал ноутбуки и недавно их покупал. В этом случае он предложит аксессуары для ноутбуков по типу чехлов, сумок или жестких дисков. Фактически ИИ здесь работает как инструмент ретаргетинга.

Автоматизация бизнес-процессов

ИИ может автоматизировать рутинные задачи вроде отправки приветственных писем, рассылки сообщений в определенное время или отправки ответа на триггер. Например, отправлять письмо о брошенной корзине.

A/B-тестирование

Здесь ИИ не запускает рассылку самостоятельно и не следит за ней. Он просто предлагает различные варианты тем письма, наполнение письма и разные CTA. Делает он это на основе прошлых данных о количестве открытий, кликов и вовлеченности. Проанализировав эти данные, он подберет такой контент, который с большей вероятностью привлечет внимание клиентов и побудит их открыть письмо.

Улучшение доставляемости писем

ИИ может анализировать и проверять письма на соответствие спам-фильтрам. Для этого он проверит наличие спам-слов, чрезмерное использование изображений и другие факторы, которые могут вызвать срабатывание фильтров. ИИ также может предложить улучшения контента письма, чтобы сделать его более привлекательным и релевантным для получателя.

В EmailMaker это реализуется через режим «Маркетолог» ИИ-ассистента. При включении он анализирует открытый шаблон письма и подсказывает, как его можно улучшить — например, в нашем примере с welcome-письмом он заметил отсутствие CTA-элемента и дал рекомендацию включить социальное доказательство.

AI-ассистент для рассылок EmailMaker
Рекомендации общие, но это не значит, что они бесполезны

Разработка email-стратегии

У ChatGPT можно запросить полноценную email-стратегию, и нейросеть расскажет, что и на каком этапе нужно делать. Это неплохой вариант для новичков, которые хотят запустить все в одиночку, не привлекая специалистов. Для примера я попросил нейросеть придумать стратегию для продвижения онлайн-магазина. Вот какой запрос я для этого использовал:

Ты — эксперт в email-маркетинге. Я — твой клиент. У меня есть $2000, которые я хочу потратить на продвижение своего интернет-магазина с помощью email-рассылки. Моя цель — привлечь как можно больше клиентов и увеличить продажи. Исходя из моего бюджета, составь для меня подробную стратегию email-маркетинга. Расскажи, сколько этапов будет в продвижении и что они будут включать. Сколько денег будет потрачено на каждый этап.

В итоге я получил стратегию из следующих шагов:

  1. Сбор целевой аудитории и ее сегментация.
  2. Цепочка приветственных писем, в которых нужно продемонстрировать бренд и продукт, побудить подписчиков к покупке.
  3. Запуск рекламной кампании.
  4. Последующая рассылка для тех, кто что-то купил или оформил платную подписку.
pic
Также бот рассказал о том, что нужно выбрать инструмент для рассылок, тестировать будущие компании и многое другое. Текста получилось много, поэтому можете поиграться с ним сами. Главное — создать грамотный запрос

Хорошо с аналогичным запросом справился и встроенный ИИ-маркетолог от EmailMaker: его стратегия тоже состоит из четырёх этапов и в отличие от стратегии ChatGPT содержит пункт об анализе результатов.

Отдельно на каждом этапе ИИ-ассистент EmailMaker порекомендовал, на что лучше пустить бюджет

Как сформировать запросы для ChatGPT

Мы уже несколько раз рассказывали о том, как правильно формулировать запросы к нейросетям. Здесь повторять не будем, а просто покажем список полезных промптов (подсказок). Копируйте их, видоизменяйте под свои нужды и отправляйте боту. Подсказки оставляем на английском языке, потому что так ИИ лучше отвечает.

Генерация тем письма

Generate 15 intriguing subject lines for a promotional email campaign about [ваш продукт или услуга].

Write 15 catchy seasonal subject lines for [тема вашей рассылки или письма].

Generate 15 post-purchase email subject lines for [ваш бренд].

Создание контента

Write the body copy for a promotional email campaign with the following subject line: [тема вашего письма]. Don’t exceed [X слов]

Write a follow-up email for [ваш бренд] with the subject line: [тема вашего письма].

Write an outline for a monthly newsletter from [ваш бренд] to [подписчики рассылки]. The outline should have 3 parts: an intro, a main point, and a conclusion with a call to action.

What are the best practices for writing engaging copy for marketing emails?

What topics should I write about in my next weekly newsletter? My target audience is [параметры вашей целевой аудитории: пол, возраст, гео].

You are an expert in email marketing. I am your client. I have [ваш бюджет] to promote my [род деятельности вашей компании] through email marketing. My goal is to get as many customers as possible and increase sales. Based on my budget, create me a detailed email marketing strategy. Tell me how many steps there will be in the promotion and what it will include. How much money will be spent on each stage.

Тестирование и оптимизация

Take the email below and improve its structure and tone. Make it more friendly, down-to-earth, catchy, and intriguing [можно менять просьбу в соответствии с позиционированием вашего бренда]. Don’t exceed [X слов]: [текст письма]

Here’s an email from an e-commerce brand: [пример понравившегося письма]. Using the email template, create a new email and optimize it for high conversions.

Rewrite the email below for higher conversions and explain the reasons why you changed it.

Take the email below. Which parts of this email should I A/B test for maximum conversion rates.

Take the email below and write 5 variations of it for A/B testing.