С третьего раза у меня получилось сделать всё без косяков.
Оказалось, что нужна база хотя бы в 5000 контактов и рассылки раз в неделю. Иначе вы просто хреново делаете А/А-тесты. Тогда я слова такого не знал, но «чутьё» всеми силами подсказывало, что всё не так.
Если у компании маленькая база и рассылки нерегулярные, то любой результат сплита будет скорее случайностью.
Учусь делать сплиты по правилам. Определяю погрешность, тестирую строго одно различие, тщательно записываю результат. Ну, должен был.
Это немного скучней, чем «А давай наш Сашка-дизайнер письмо забабахает», но надо делать именно так. Теперь я это знаю.
И самое главное — нужно внедрять. Записывать и внедрять. Понял, что добавление большой картинки вместо хедера уменьшает переходы — к черту большие картинки (до следующего теста, конечно).
Тогда это у меня не получилось. Но ты же будешь умнее меня, правда?
Начал считать деньги. Не открытия, не переходы, не отписки или жалобы. И даже не ответные письма и заказы. Деньги.
Я работал в интернет-магазине, поэтому это было просто — вкладка электронная коммерция в Google Analytics.
Почему именно деньги? Потому что ты можешь увеличить процент открытий, но никто не перейдёт на сайт. Попробуй в заголовке написать: «В этом письме голая баба откусывает голову гигантской карликовой галаке». Попробуй обязательно – должен же кто-то учиться на своих ошибках.
То же самое с переходами. Можно буквально каждый миллиметр письма сделать ссылкой, но толку?
Считай деньги.
Вот на этом этапе я думал, что я всё могу и всё знаю. Даже нормально записывать результаты тестов.
На этом же этапе я начал считать деньги с серии писем.
Всё очень просто — запустил серию писем на 50% базы, а вторую половину оставил контрольной. В конце серии сравнил деньги.
Но оказалось, что не всё так радужно, поэтому есть следующий пункт.
Вот после всего вышеперечисленного (а также подсчёта ROI, ROMI, LTV, CAC и других аббревиатур), приходит понимание, что что-то со сплит-тестами не так.
На какой вопрос отвечает сплит-тест?
На вопрос: «Кого больше?».
Предположим, ты проверяешь «лонгриды или короткие истории». И истории набрали больше переходов. Означает ли это, что истории лучше? Неа. Это означает, что условно больше людей, которые любят истории.
Тогда что ты узнал?
Этим тестом ты вывел некую статистическую вероятность. Уверен, что ваши покупатели — это статистическое большинство? Например, ты решил что короткие истории лучше, а покупали как раз те, кто читал длинные тексты. Тогда беда-печаль-харакири.
Смысл этого этапа предложить каждому свой вариант, чтобы письмо было ему полезно. Вот тут начинается пока очень сложная работа с выяснением формата письма для каждого отдельного подписчика.
Чтобы дотошный Коля получал длинный лонгрид, а импульсивный Ваня — короткое письмо с явным CTA. Чтобы любознательный Макс увидел таблицу сравнения вариантов, а сомневающийся Егор — ответы на возражения. И чтобы ничего не знающий о вашем продукте Игорь читал о своих выгодах, а не требование немедленно купить.
Первое — научись делать сплиты, это важный навык.
Второе — переходи от сплитов к персонализации. Это логичное продолжение.
Что делаем, когда научились делать тесты:
Если тебе понравилась статья — поставь «+» в комментариях. Это будет сигналом, что нужно детальнее написать о переходе к персональному тестированию ?
Внутри конструктора Unisender — ИИ-ассистент. Поможет составить тему, проверить ошибки в тексте, нарисовать картинку. И даст рекомендации как маркетолог или психолог.
Делимся новостями и свежими статьями, рассказываем о новинках сервиса
Искренние письма о работе и жизни. Свежие статьи из блога. Эксклюзивные кейсы и интервью с экспертами диджитала.
