Истории

Inbox Marketing: как мы делаем email-рассылки с помощью нейросетей

Примеры промтов для ChatGPT и Midjourney
Как ИИ сокращает время на создание креативов для рассылки
Наталия Алекса
редактировала статью

Привет, я Анастасия Щипицына, специалист по текстовым коммуникациям и промт-инжинирингу агентства CRM- и email-маркетинга Inbox Marketing. Сегодня ChatGPT, Midjourney и другие нейросети стали неотъемлемой частью нашего арсенала. Они помогают писать тексты писем и пушей, генерировать иллюстрации для баннеров, сегментировать базу, составлять CJM, коммерческие предложения, контент-планы и решать много других задач.

Расскажу, как мы сделали свое первое письмо с нейросетями, дам инструкцию по написанию текста для рассылки силами ChatGPT и покажу, как мы используем искусственный интеллект в работе сейчас.

Сквозь тернии: как мы впервые создавали письмо нейросетями

В феврале 2023 года, когда про ChatGPT говорили из каждого утюга, мы решили проверить его возможности в создании email-рассылок для нашего образовательного проекта Email-Competitors (это коллекция писем из разных отраслей на всевозможные темы и триггеры. Он помогает маркетологам искать вдохновение).

Письмо о том, как избежать попадания в спам сгенерированное ИИ
Идея письма — рассказать подписчикам, среди которых много новичков email-маркетологов, как избежать попадания в спам

Темой для эксперимента выбрали «Как не попасть в спам». Заголовок «Планета спама»‎ родился из ряда ассоциаций, и весь креатив был выстроен вокруг него. Мы решили связать спам со вселенной Рика и Морти, которые путешествовали по планетам разных галактик и измерений, и сделать что-то подобное.

Реализацию доверили ChatGPT и Midjourney. В статье расскажем, как это было, с какими трудностями столкнулись, а также дадим пошаговую инструкцию.

Шаг 1. Текст письма на 80% написал ChatGPT

Структуру письма продумал копирайтер, а дальше попросил нейросеть нагенерить тексты согласно смысловым блокам: что такое спам, какие последствия попадания в него, как этого избежать. Иногда приходилось отправлять повторные запросы, чтобы ИИ сформулировала более четкие тезисы, добавила креатива и сделала текст живее.

Это был первый опыт, поэтому действовали интуитивно. Чтобы получить нужный нам текст, задавали простые поисковые запросы, пробовали менять их формулировки и добиться от нейронки нужного результата.

В дальнейшем мы многое пробовали, тестировали и ошибались, чтобы создать реально рабочий алгоритм для написания текста письма (об этом рассказываем дальше, не переключайтесь).

Вручную текст правили, чтобы избавиться от тавтологии и совсем уж вопиющих канцеляризмов, а еще для уточнения некоторой информации. Остальное нейронка сделала сама.

Сгенерированный ИИ контент для рассылок нуждается в поверке
Например, в блоке с антиспам-советами ИИ приводил в качестве примера законы США. Мы поменяли их на российские
Пример письма созданного нейросетью
Мы не стали утаивать от подписчиков, что письмо сделано нейросетями

Шаг 2. Иллюстрации письма на 100% нарисовал Midjourney. Но не с первого раза

На этапе дизайна столкнулись с первыми трудностями. Мы хотели, чтобы на главном баннере был изображен улетающий от планеты с письмами Рик. 

Нейросеть не могла реализовать идею: улыбка героя получалась странной, а одной руки почему-то вообще не было. Мы пробовали разные команды, уточняли запрос, но эти действия уводили результат не туда: появлялись лишние детали, рисовка становилась хуже, изменялась композиция.

С каждой новой итерацией результат становился все страшнее. ИИ предлагал изображения, больше напоминающие монстров, чем персонажей из мультсериала.  

Пример того, как усовершенствовались нейронки за год
Это результаты генерации Midjourney версии 4. Ради интереса мы повторили попытку через год с тем же промтом, когда нейросеть обновилась до версии 6.0. Теперь быстрее получается достичь нужного результата!

Решили отложить работу над главным баннером и заняться другими визуалами. Начали с последнего блока, в котором рассказываем про авторство письма: хотели поместить в него робо-руку, но и тут нейросеть не смогла нас порадовать.

ИИ научилась рисовать человеческие руки правильно в 2024 году
Лишние пальцы и кривая анатомия кисти преследовали все ИИ-изображения до весны 2024. Сегодня эта проблема решена, последние версии Midjourney таких оплошностей не допускают

Потерпев фиаско дважды, мы отказались от первоначальных идей про Рика и сконцентрировались на связке «планета + письма». 

Шаг 3. Midjourney восстал против нас, но это пошло на пользу письму

Дизайнер стал генерить космическую тематику. В одном из запросов ИИ проигнорировал команду о глубоких синих оттенках и выдал свой собственный результат: космонавта с красными ботинками и рефлексами (на примере ниже это красный блик под космонавтом). Нам понравилось! Иллюстрация подошла к блоку о последствиях попадания в спам.

Влияние цвета на картинке на настроение читателя
Красный цвет выгодно подчеркнул негативный смысл раздела

После этого дизайнер стал специально запрашивать изображения с красным оттенком. Midjourney слушался плохо, но и мы не особо настаивали: давали расплывчатые команды, чтобы генерация просто придерживалась основной идеи. Нам был важен сам эксперимент, что письмо создает нейросеть. В результате нужные картинки получились практически случайно.

ИИ облегчает работу и позволяет параллелит процессы
Преимущества работы с нейросетью в том, что можно запараллелить процессы. Закидывать сразу несколько запросов, а в этот момент заниматься другой задачей

В письме мы использовали только оригинальные иллюстрации Midjourney, дизайнер не дорабатывал их в Photoshop, но подобрал подходящие шрифты и цвет текста.

Шаг 4. Вот он, результат!

Да, нам пришлось поскрипеть мозгами над этим письмом и потратить на него много времени. Но это же был первый опыт!

Письмо о том, как выйти из спама, сгенерированное ИИ
Потом мы даже сделали с помощью ИИ продолжение письма и рассказали подписчикам, как выйти из спама. Но это уже совсем другая история…

Мы продолжили использовать нейросети, тестируя гипотезу, что они все-таки помогут оптимизировать ресурсы на продакшен. Спойлер: так и случилось!

Как написать текст рассылки нейросетью за 40 минут вместо 2 часов

Мы многократно тестировали работу с нейросетями на своих и клиентских письмах, чтобы разработать самый полный алгоритм «Как написать текст для рассылки нейронкой». 

Шаг 1. Опишите особенности текстов для email

Перед началом работы дайте нейросети контекст задачи. Объясните, что ей предстоит писать тексты для email-рассылок и необходимо узнать ключевые требования к письмам. 

Сделайте первый запрос: 

Хочу, чтобы ты помогал мне создавать тексты для email-рассылок. Сейчас расскажу тебе про структуру email-письма и дам основные требования к текстам. Используй эту информацию как инструкцию, на которую надо ориентироваться, когда создаешь тексты.

Следующим запросом расскажите ИИ о структуре email-рассылок и о требованиях к текстам для них. Можете добавить другие детали, уточняющие качество ожидаемой выдачи. 

Мы загружаем наработки из базы знаний агентства Inbox Marketing, а вы можете воспользоваться статьей Unisender «Как писать эффектные тексты для email-рассылок». Скопируйте, отправьте текст ChatGPT и попросите подробно сформулировать главные тезисы. Это и станет инструкцией для дальнейшей работы.

Шаг 2. Предложите ChatGPT забрифовать вас

Когда нейронка осознала, как писать письма по вашим правилам, время учить ее быть проджектом. Дайте ChatGPT задание последовательно спрашивать вас о деталях рассылки, чтобы собрать всю необходимую информацию и приступить к созданию текстов. 

Запрос:

Задавай мне эти вопросы по одному шаг за шагом каждый раз, когда мы начинаем новую работу над письмом, чтобы получить полную информацию и создать качественный текст для рассылок. 

Про что напишем письмо?

Какую бизнес-цель мы закрываем этой рассылкой? Что хотим от подписчика? Зачем нужно это письмо?

Кто наш читатель? Почему ему интересно это письмо? 

Как мотивируем людей совершить целевое действие? Через что продаем, какая логика? 

Какие месседжи транслируем на главном баннере и в остальных блоках? Какая основная мысль письма?

Есть ли референсы по структуре, чем они понравились? 

Куда конкретно ведем из каждой кнопки? 

Есть ли особенные детали, которые надо учесть? Что было до и что будет после, если это триггер? AMP или нет? Есть ли (и какие) переменные?

Да, придется ответить ChatGPT на все эти вопросы. А вы как хотели, нейронка — не медиум, мысли читать не умеет 🙂

Шаг 3. Оцените первую итерацию текста и дайте ChatGPT развернутые правки

Например, попросите предложить еще 5 вариантов заголовков для главного баннера или написать тему с прехедером.

Запросы:

  • «Предложи еще 5 вариантов главного баннера, которые будут транслировать посыл: [ваш месседж]»;
  • «Сделай 10 вариантов тем и прехедеров для этой рассылки. Они должны быть такими, чтобы получатель точно захотел открыть письмо. В теме не больше 4-5 слов, в прехедере — не больше 8-10».

Если вы хорошо отвечали на бриф от нейронки, — результат должен порадовать. Помните, это не ChatGPT пишет письмо за вас. Это вы ускоряетесь с помощью возможностей ИИ. 

В 2024 мы решаем львиную долю рутинных задач с помощью ИИ

Вся команда Inbox Marketing активно пользуется ChatGPT, Midjourney и другими нейросетями. Здесь секретов не раскрываем, но можем показать примеры. Sapienti sat!

Маркетологи обрабатывают сырые данные и преобразуют их в диаграммы

Задача: составить диаграммы по ответам пользователей в открытой форме опроса. Если делать это ручками, то уйдет много часов. Силами ChatGPT огромная таблица за пару кликов превращается в красивые диаграммы.

пример таблицы, из которой с помощью ИИ получаются дашборды
Имеем в начале: огромную эксельку с большим количеством данных, на разбор которой нужно много времени и моральных сил
Анализ данных, которые сделали с помощью ИИ
Итог: за несколько минут получаем полный анализ данных в наглядном виде

Дизайнеры создают визуальные референсы для писем

С помощью Midjourney наши специалисты создают визуал «из головы» и не тратят время на поиск референсов в интернете. 

Дополнительное преимущество: упрощается процесс согласования макета с заказчиком. Можно нагенерить сколько угодно референсов за считаные минуты и не пытаться объяснить визуальную концепцию только на словах. 

Копирайтеры делают аудиорасшифровки без боли

Чтобы написать статью, нужно провести интервью с экспертом под видео/аудиозапись, а потом сделать расшифровку. Раньше мы вручную перепечатывали разговор, потому что качество автоматических сервисов никуда не годилось. С появлением нейросетей все стало намного проще.

пример того, как можно использовать ИИ для расшифровки интервью
Бриф эксперта статьи только закончился, а расшифровка с текстом уже в руках автора! Загружаем ее в ChatGPT и получаем структуру статьи

Теперь мы просто подключаем к конференции нейросеть, которая записывает и преобразует весь разговор в текст, разбивая его на цитаты.

За нейросетями будущее, и индустрия маркетинга круто изменится в ближайшие десятилетия. Нас всех ждет много мощных инструментов для ускорения работы и кратный рост конкуренции за внимание пользователей. 

Мы в Inbox Marketing активно совершенствуем свои навыки промт-инжиниринга, чтобы оставаться на волне прогресса и делегировать рутинные задачи нейросетям.